Zobrazeno 1 - 10
of 429
pro vyhledávání: '"Parameter distribution"'
Autor:
Mikhail O. Korovin, Anna O. Aleeva
Publikováno v:
Известия Томского политехнического университета: Инжиниринг георесурсов, Vol 335, Iss 4 (2024)
Relevance. The need in a detailed analysis of distribution of physical properties of the formation in space. Currently, the parameters connecting the results of responses of geophysical fields and petrophysical studies of core are averaged. On the on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/910b2f59f24645f1a55c8d1c7f0552fc
Publikováno v:
Symmetry, Vol 16, Iss 9, p 1123 (2024)
In real-life data, count data are considered more significant in different fields. In this article, a new form of the one-parameter discrete linear-exponential distribution is derived based on the survival function as a discretization technique. An e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a8d5c104ba04ba7915103639186bbdd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Miguel S. Concha-Aracena, Leonardo Barrios-Blanco, David Elal-Olivero, Paulo Henrique Ferreira da Silva, Diego Carvalho do Nascimento
Publikováno v:
Axioms, Vol 11, Iss 12, p 666 (2022)
This paper presents an important theorem, which shows that, heading from the moments of the standard normal distribution, one can generate density functions originating a family of models. Additionally, we discussed that different random variable dom
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ab1f32dc89a4593b05d4417fcb0daed
Publikováno v:
Energy Science & Engineering, Vol 7, Iss 3, Pp 962-973 (2019)
Abstract As the accurate productivity prediction of cyclic steam stimulation with horizontal well (CSSHW) is essential for its effective utilization in heavy oil reservoirs, a novel integrated model for predicting productivity of CSSHW was proposed i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/044033769eb64f8fba9729e4b1c8ca00
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.