Zobrazeno 1 - 10
of 136
pro vyhledávání: '"Parallel Simulations"'
Publikováno v:
Energy Informatics, Vol 7, Iss 1, Pp 1-29 (2024)
Abstract Energy consumption in the building sector is about 40% of total energy consumed globally and is trending upwards, along with its contribution to greenhouse gas (GHG) emissions. Given the adverse impacts of GHG emissions, it is crucial to int
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f33dbe0e47e46cc95b401f162840925
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
In recent years, major power outages caused by extreme natural disasters have incurred large economic losses in distribution systems. This study proposes a transient simulation and verification method for resilience-enhancement strategies and propose
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ef7fd3544d9499b9aeb93cabd6c6ce8
Coronary Smooth Muscle Cell Calcium Dynamics: Effects of Bifurcation Angle on Atheroprone Conditions
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 9 (2018)
This work investigates the effect of arterial bifurcation angulation on atherosclerosis development through in-silico simulations of coupled cell dynamics. The computational model presented here combines cellular pathways, fluid dynamics, and physiol
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9dc737770a2459c94da96568bcb6e49
The canonical technique for Monte Carlo simulations in statistical physics is importance sampling via a suitably constructed Markov chain. While such approaches are quite successful, they are not particularly well suited for parallelization as the ch
Externí odkaz:
https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A84923
https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A84923/attachment/ATT-0/
https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A84923/attachment/ATT-0/
Autor:
Harsh Bhatia, Dwight V. Nissley, Arthur F. Voter, Helgi I. Ingólfsson, Frank McCormick, Sumantra Sarkar, Debanjan Goswami, Gulcin Gulten, Timothy S. Carpenter, Sara Kokkila Schumacher, Frederick H. Streitz, Peer-Timo Bremer, Jeevapani J. Hettige, Xiaohua Zhang, Liam Stanton, Shusen Liu, Yue Yang, Arvind Ramanathan, Nicolas W. Hengartner, Timothy H. Tran, Dhirendra K. Simanshu, Thomas J. Turbyville, Rebika Shrestha, Constance Agamasu, Shiv Sundram, Michael P. Surh, Brian Van Essen, Cesar A. Lopez, Tomas Oppelstrup, Timothy Travers, James N. Glosli, Felice C. Lightstone, Andrew G. Stephen, Frantz Jean-Francios, De Chen, Chris Neale, Que Van, Sandrasegaram Gnanakaran, Francesco Di Natale, Adam Moody, Gautham Dharuman, Animesh Agarwal
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol 119, iss 1
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
Significance Here we present an unprecedented multiscale simulation platform that enables modeling, hypothesis generation, and discovery across biologically relevant length and time scales to predict mechanisms that can be tested experimentally. We d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::39a9037f0efd934ad49e59a3a5a2d3b8
https://doi.org/10.1073/pnas.2113297119
https://doi.org/10.1073/pnas.2113297119