Zobrazeno 1 - 10
of 322
pro vyhledávání: '"Parallel Performance"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 10 (2022)
Computing forecasts of hazards, such as tsunamis, requires fast reaction times and high precision, which in turn demands for large computing facilities that are needed only in rare occasions. Cloud computing environments allow to configure largely sc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/530822b0f57944ccb396bab942b443c6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniel D. Nguyen, Karen L. Karavanic
Publikováno v:
BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations, Vol 1, Iss 1, Pp 100001- (2021)
Current trends in HPC, such as the push to exascale, convergence with Big Data, and growing complexity of HPC applications, have created gaps that traditional performance tools do not cover. One example is Holistic HPC Workflows — HPC workflows com
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9484e797cf2f4d369a04a06e705eb79e
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 21, p 7884 (2022)
The large-scale numerical simulation of complex flows has been an important research area in scientific and engineering computing. The lattice Boltzmann method (LBM) as a mesoscopic method for solving flow field problems has become a relatively new r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4fc3584ff65a450d813acfc4301b7f9c
Autor:
Schöne, Robert, Tschüter, Ronny, Ilsche, Thomas, Schuchart, Joseph, Hackenberg, Daniel, Nagel, Wolfgang E.
Publikováno v:
Niethammer, Christoph, Gracia, José, Hilbrich,Tobias, Knüpfer, Andreas, M. Resch, Michael, Nagel, Wolfgang E. (Hrsg.), Tools for High Performance Computing 2016 - Proceedings of the 10th International Workshop on Parallel Tools for High Performance Computing, October 2016, Stuttgart. Cham: Springer International Publishing, 2017. S. 59-82. ISBN: 978-3-319-56702-0
Performance measurement and runtime tuning tools are both vital in the HPC software ecosystem and use similar techniques: the analyzed application is interrupted at specific events and information on the current system state is gathered to be either
Externí odkaz:
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-224855
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/22485/rs_zih_paper.pdf
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/22485/rs_zih_paper.pdf
Autor:
Li, Bo
Emergent systems in high-performance computing (HPC) expect maximal efficiency to achieve the goal of power budget under 20-40 megawatts for 1 exaflop set by the Department of Energy. To optimize efficiency, emergent systems provide multiple power-pe
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/87064
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.