Zobrazeno 1 - 10
of 121
pro vyhledávání: '"Papathanasiou, Maria M"'
This work introduces a framework to address the computational complexity inherent in Mixed-Integer Programming (MIP) models by harnessing the potential of deep learning. By employing deep learning, we construct problem-specific heuristics that identi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.09556
Low-carbon dispatchable power underpins a sustainable energy system, providing load balancing complementing wide-scale deployment of intermittent renewable power. In this new context, fossil fuel-fired power plants must be coupled with a post-combust
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.07418
Process development is typically associated with lengthy wet-lab experiments for the identification of good candidate setups and operating conditions. In this paper, we present the key features of a model-based approach for the identification and ass
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.10946
Autor:
Triantafyllou, Niki, Lyons, Ben, Bernardi, Andrea, Chachuat, Benoit, Kontoravdi, Cleo, Papathanasiou, Maria M.
Publikováno v:
In Computers and Chemical Engineering October 2024 189
Publikováno v:
In Current Opinion in Chemical Engineering June 2024 44
Computer-aided design space identification for screening of protein A affinity chromatography resins
Publikováno v:
In Journal of Chromatography A 10 May 2024 1722
Publikováno v:
In Chemical Engineering Research and Design September 2023 197:800-820
Publikováno v:
In Chemical Engineering Research and Design April 2023 192:194-207
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.