Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Papakonstantinou, K. G."'
We present a multi-agent Deep Reinforcement Learning (DRL) framework for managing large transportation infrastructure systems over their life-cycle. Life-cycle management of such engineering systems is a computationally intensive task, requiring appr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.12455
Publikováno v:
Structural Safety, Volume 94, 2022
Civil and maritime engineering systems, among others, from bridges to offshore platforms and wind turbines, must be efficiently managed as they are exposed to deterioration mechanisms throughout their operational life, such as fatigue or corrosion. I
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.04547
Determination of inspection and maintenance policies for minimizing long-term risks and costs in deteriorating engineering environments constitutes a complex optimization problem. Major computational challenges include the (i) curse of dimensionality
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.01380
Efficient integration of uncertain observations with decision-making optimization is key for prescribing informed intervention actions, able to preserve structural safety of deteriorating engineering systems. To this end, it is necessary that schedul
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.12534
Decision-making for engineering systems can be efficiently formulated as a Markov Decision Process (MDP) or a Partially Observable MDP (POMDP). Typical MDP and POMDP solution procedures utilize offline knowledge about the environment and provide deta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.02052
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yi, S., Papakonstantinou, K. G., Andriotis, C., Song, J., Li, J., Spanos, Pol D., Chen, J.B., Peng, Y.B.
Publikováno v:
Proceedings of the 13th International Conference on Structural Safety and Reliability (ICOSSAR)
Fragility analysis aims to compute the probabilities of a system exceeding certain damage conditions given different levels of hazard intensity. Fragility analysis is therefore a key process of performance-based earthquake engineering, with a number
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::f208807107bb0c8105fbe0b86f7faa71
http://resolver.tudelft.nl/uuid:c5d969cb-b3ae-410d-a344-f25016771a42
http://resolver.tudelft.nl/uuid:c5d969cb-b3ae-410d-a344-f25016771a42