Zobrazeno 1 - 10
of 143
pro vyhledávání: '"Panoutsos, G."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Atwya, M., Panoutsos, G.
Publikováno v:
Neurocomputing. 491:464-488
Prior-knowledge use in neural networks, for example, knowledge of a physical system, allows network training to be tailored to specific problems. Literature shows that prior-knowledge in neural network training enhances predictive performance. Resear
Publikováno v:
In Additive Manufacturing Letters July 2023 6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Machine learning offers the potential to enable probabilistic-based approaches to engineering design and risk mitigation. Application of such approaches in the field of blast protection engineering would allow for holistic and efficient strategies to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::701b110a03ca44febf8be744bb514a57
https://eprints.whiterose.ac.uk/186122/1/20414196211073501.pdf
https://eprints.whiterose.ac.uk/186122/1/20414196211073501.pdf
Autor:
Atwya, M., Panoutsos, G.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Industrial Informatics. 16:4423-4435
A systematic computational method to simulate and detect sub-surface flaws, through non-destructive transient thermography, in aluminium sheets and friction stir welded sheets is proposed. The proposed method relies on feature extraction methods and
Publikováno v:
In IFAC Proceedings Volumes January 2011 44(1):11738-11743
Accurate quantification of the blast load arising from detonation of a high explosive has applications in transport security, infrastructure assessment and defence. In order to design efficient and safe protective systems in such aggressive environme
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::8ee2d9197e5595a8c6ae8e62a3044633
https://eprints.whiterose.ac.uk/170521/6/2041419621993492.pdf
https://eprints.whiterose.ac.uk/170521/6/2041419621993492.pdf