Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Pang, John Z. F."'
With the proliferation of distributed generations, traditional passive consumers in distribution networks are evolving into "prosumers", which can both produce and consume energy. Energy trading with the main grid or between prosumers is inevitable i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.02323
This paper addresses the distributed optimal frequency control of power systems considering a network-preserving model with nonlinear power flows and excitation voltage dynamics. Salient features of the proposed distributed control strategy are fourf
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.01543
We propose a framework for constructing microscopic traffic models from microscopic acceleration patterns that can in principle be experimental measured and proper averaged. The exact model thus obtained can be used to justify the consistency of vari
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1504.01256
Publikováno v:
Phys. Rev. E 93, 042212 (2016)
Using the optimal velocity (OV) model as an example, we show that in the non-linear regime there is an emergent quantity that gives the extremum headways in the cluster formation, as well as the coexistence curve separating the absolute stable phase
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1407.3177
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2013 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP); 2013, p1-6, 6p
