Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Pandolfi, Andrea"'
Generalized linear mixed models (GLMMs) are a widely used tool in statistical analysis. The main bottleneck of many computational approaches lies in the inversion of the high dimensional precision matrices associated with the random effects. Such mat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.04729
We consider the task of filtering a dynamic parameter evolving as a diffusion process, given data collected at discrete times from a likelihood which is conjugate to the marginal law of the diffusion, when a generic dual process on a discrete state s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.00599
Publikováno v:
In Stochastic Processes and their Applications February 2024 168
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rossi, Andrea1 (AUTHOR), Pandolfi, Andrea1 (AUTHOR), Lanzetta, Michele1 (AUTHOR) lanzetta@unipi.it
Publikováno v:
International Journal of Production Research. Jul2014, Vol. 52 Issue 13, p3842-3857. 16p. 2 Color Photographs, 1 Diagram, 6 Charts, 2 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.