Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Pan Shimin"'
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems April 2023 141:448-461
Publikováno v:
In NDT and E International September 2020 114
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2020 174:172-180
Publikováno v:
In NDT and E International December 2017 92:75-81
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Hongxiao, Jiang, Zoe L., Zhao, Yanmin, Yiu, Siu-Ming, Yang, Peng, Tan, Zejiu, Jin, Bohan, Xu, Shiyuan, Pan, Shimin
With the development of machine learning, it is difficult for a single server to process all the data. So machine learning tasks need to be spread across multiple servers, turning centralized machine learning into a distributed one. However, privacy
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f519a05998f693b034552d838f6b4195
http://arxiv.org/abs/2211.09353
http://arxiv.org/abs/2211.09353
Publikováno v:
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 70:1-11
The loss of metallic area is the most important factor affecting the quality of wire ropes. Therefore, it is very important to detect the loss of metallic area values of wire rope defects quickly and accurately. At present, the main flux detection ap
Publikováno v:
Materials Evaluation. 78:1140-1149
Publikováno v:
2021 IEEE 5th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC).
Magnetic flux leakage (MFL) detection is the most effective method for nondestructive testing of wire ropes. Neural network is the main processing method of MFL signals. However, it is difficult to use a lot of measured samples to make the calculatio
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.