Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Pan, Wanning"'
One underlying assumption of recent federated learning (FL) paradigms is that all local models usually share the same network architecture and size, which becomes impractical for devices with different hardware resources. A scalable federated learnin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.14655
Autor:
Yao, Dezhong, Pan, Wanning, Dai, Yutong, Wan, Yao, Ding, Xiaofeng, Jin, Hai, Xu, Zheng, Sun, Lichao
Federated learning enables multiple clients to collaboratively learn a global model by periodically aggregating the clients' models without transferring the local data. However, due to the heterogeneity of the system and data, many approaches suffer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.00051
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.