Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Pan, Sicheng"'
Autor:
Liu, Xiaoxuan, Wang, Shuxian, Sun, Mengzhu, Pan, Sicheng, Li, Ge, Jha, Siddharth, Yan, Cong, Yang, Junwen, Lu, Shan, Cheung, Alvin
Exploiting the relationships among data is a classical query optimization technique. As persistent data is increasingly being created and maintained programmatically, prior work that infers data relationships from data statistics misses an important
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.02954
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Neurocomputing 7 June 2022 489:570-583
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Xiaoxuan, Wang, Shuxian, Sun, Mengzhu, Pan, Sicheng, Li, Ge, Jha, Siddharth, Yan, Cong, Yang, Junwen, Lu, Shan, Cheung, Alvin
Publikováno v:
Proceedings of the VLDB Endowment. 16:1208-1221
Exploiting the relationships among data is a classical query optimization technique. As persistent data is increasingly being created and maintained programmatically, prior work that infers data relationships from data statistics misses an important
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::66d7b02a03fd2b45b534a1e4147e76c9
https://doi.org/10.14778/3583140.3583141
https://doi.org/10.14778/3583140.3583141
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems; 2023, Vol. 24 Issue: 3 p3383-3394, 12p