Zobrazeno 1 - 10
of 199
pro vyhledávání: '"Pan, Huihui"'
In the wake of Masked Image Modeling (MIM), a diverse range of plain, non-hierarchical Vision Transformer (ViT) models have been pre-trained with extensive datasets, offering new paradigms and significant potential for semantic segmentation. Current
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.12755
Vision transformers (ViTs) encoding an image as a sequence of patches bring new paradigms for semantic segmentation.We present an efficient framework of representation separation in local-patch level and global-region level for semantic segmentation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.13764
Publikováno v:
In Control Engineering Practice August 2024 149
Semantic segmentation is a key technology for autonomous vehicles to understand the surrounding scenes. The appealing performances of contemporary models usually come at the expense of heavy computations and lengthy inference time, which is intolerab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.06085
Monocular 3D object detection, with the aim of predicting the geometric properties of on-road objects, is a promising research topic for the intelligent perception systems of autonomous driving. Most state-of-the-art methods follow a keypoint-based p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.14589
Online multi-object tracking (MOT) is an active research topic in the domain of computer vision. Although many previously proposed algorithms have exhibited decent results, the issue of tracklet inactivation has not been sufficiently studied. Simple
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.14594
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.