Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"Pamalla, Veena"'
Autor:
Pamalla Veena, Tarun Sreepada, Rage Uday Kiran, Minh-Son Dao, Koji Zettsu, Yutaka Watanobe, Ji Zhang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 118676-118688 (2023)
Periodic-frequent patterns are a vital class of regularities in a temporal database. Most previous studies followed the approach of finding these patterns by storing the temporal occurrence information of a pattern in a list. While this approach faci
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b6b3a92408a949a595693edf46049f13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rage Uday Kiran, Pamalla Veena, Penugonda Ravikumar, Bathala Venus Vikranth Raj, Minh-Son Dao, Koji Zettsu, Sai Chithra Bommisetti
Publikováno v:
Applied Intelligence. 53:8536-8561
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c939aa4839ba53c1a486aa6e5ee8d292
https://doi.org/10.1007/s10489-022-04436-w
https://doi.org/10.1007/s10489-022-04436-w
Autor:
Pamalla, Veena, Rage, Uday Kiran, Penugonda, Ravikumar, Palla, Likhitha, Watanobe, Yutaka, Ito, Sadanori, Zettsu, Koji, Toyoda, Masashi, Bathala, Venus vikranth raj
Publikováno v:
Applied Intelligence; Jan2024, Vol. 54 Issue 1, p657-679, 23p
Publikováno v:
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining ISBN: 9783031333798
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0c767709438a550b0cb8edca2822b7ef
https://doi.org/10.1007/978-3-031-33380-4_3
https://doi.org/10.1007/978-3-031-33380-4_3
Autor:
Pamalla Veena, Penugonda Ravikumar, Kundai Kwangwari, R. Uday Kiran, Kazuo Goda, Yutaka Watanobe, Koji Zettsu
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::08430c83fec4b6316f3e34912a984cd8
https://doi.org/10.1109/fuzz-ieee55066.2022.9882785
https://doi.org/10.1109/fuzz-ieee55066.2022.9882785
Publikováno v:
2021 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2e153a2064fbc08edc979e096f164b67
https://doi.org/10.1109/icdmw53433.2021.00080
https://doi.org/10.1109/icdmw53433.2021.00080
Publikováno v:
Periodic Pattern Mining ISBN: 9789811639630
In the previous chapters, we have studied the models and algorithms to discover different types of full periodic patterns in a temporal database. A key limitation of these studies is that they fail to discover those interesting patterns that have exh
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e38007ddc0e3f58aa9681286e16e7e23
https://doi.org/10.1007/978-981-16-3964-7_5
https://doi.org/10.1007/978-981-16-3964-7_5
Publikováno v:
Periodic Pattern Mining ISBN: 9789811639630
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d03431517ccb57ea39f3bc852d139b95
https://doi.org/10.1007/978-981-16-3964-7_4
https://doi.org/10.1007/978-981-16-3964-7_4