Zobrazeno 1 - 10
of 518
pro vyhledávání: '"Palomba F"'
Autor:
Procopio, A., Cappadone, C., Zaccheroni, N., Malucelli, E., Merolle, L., Gianoncelli, A., Sargenti, A., Farruggia, G., Palomba, F., Rampazzo, E., Rapino, S., Prodi, L., Iotti, S.
Publikováno v:
In Talanta 1 September 2019 202:251-258
Surface impedance measurements of LuNi2B2C superconducting thin films as a function of temperature have been performed down to 1.5 K and at 20 GHz using a dielectric resonator technique. The magnetic penetration depth closely reproduces the standard
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0103111
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a63fba236122f32eb2efb33184965113
https://doi.org/10.1109/icce56470.2023.10043465
https://doi.org/10.1109/icce56470.2023.10043465
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lomio, F. (Francesco), Pascarella, L. (Luca), Palomba, F. (Fabio), Lenarduzzi, V. (Valentina)
Publikováno v:
2022 48th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA).
Fine-grained just-in-time defect prediction aims at identifying likely defective files within new commits. Popular techniques are based on supervised learning, where machine learning algorithms are fed with historical data. One of the limitations of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bd2de11629566164d37a6c609731a35e
https://doi.org/10.1109/seaa56994.2022.00049
https://doi.org/10.1109/seaa56994.2022.00049
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.