Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Use of machine learning-based classification algorithms in the monitoring of Land Use and Land Cover practices in a hilly terrain.

Autor: Parashar D; Centre of Excellence for NRDMS in Uttarakhand, Department of Remote Sensing and GIS, SSJ Campus, Soban Singh Jeena University, Campus Almora, Almora, Uttarakhand, 263601, India., Kumar A; Centre of Excellence for NRDMS in Uttarakhand, Department of Remote Sensing and GIS, SSJ Campus, Soban Singh Jeena University, Campus Almora, Almora, Uttarakhand, 263601, India., Palni S; Centre of Excellence for NRDMS in Uttarakhand, Department of Remote Sensing and GIS, SSJ Campus, Soban Singh Jeena University, Campus Almora, Almora, Uttarakhand, 263601, India., Pandey A; Centre of Excellence for NRDMS in Uttarakhand, Department of Remote Sensing and GIS, SSJ Campus, Soban Singh Jeena University, Campus Almora, Almora, Uttarakhand, 263601, India., Singh A; Department of Computer and Data Sciences, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, 44106, US., Singh AP; Civil Engineering Department, Birla Institute of Technology and Science, Pilani, 333031, India. aps@pilani.bits-pilani.ac.in.

Publikováno v: Environmental monitoring and assessment [Environ Monit Assess] 2023 Dec 05; Vol. 196 (1), pp. 8. Date of Electronic Publication: 2023 Dec 05.