Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Palm, Bruna Gregory"'
Autor:
Palm, Bruna Gregory
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFSMUniversidade Federal de Santa MariaUFSM.
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Usual point and interval forecasting based on the autoregressive integrated moving average models (ARIMA) may not be suitable for modelling variables defined over the interval (0, 1
Usual point and interval forecasting based on the autoregressive integrated moving average models (ARIMA) may not be suitable for modelling variables defined over the interval (0, 1
Externí odkaz:
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8381
Autor:
Palm, Bruna Gregory, Bayer, Fábio M.
Publikováno v:
Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2017
We consider the issue of performing accurate small sample inference in beta autoregressive moving average model, which is useful for modeling and forecasting continuous variables that assumes values in the interval $(0,1)$. The inferences based on co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.04391
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Communications in Statistics: Simulation & Computation. 2023, Vol. 52 Issue 8, p3635-3656. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
PALM, Bruna Gregory
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFPE
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
CAPES Signal detection is a fundamental task in the field of signal and image processing, being pivotal for decision whether a signal is present or identify the different land cover type in synthetic aperture radar (SAR) images. Over the years, detec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b3afeb765f9dd520e829fa1d9d84e6a7
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/37775
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/37775
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Palm, Bruna Gregory
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UFSM
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Usual point and interval forecasting based on the autoregressive integrated moving average models (ARIMA) may not be suitable for modelling variables defined over the interval (0, 1). In
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::1fd7d3a784ffc4742894111f767ad091
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8381
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8381
Autor:
Konrad, Júlia
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UFSM
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Hydroclimatic processes, such as streamflow and wind speed, have a probabilistic nature since they suffer interference from an infinite number of random factors. Most of the time
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::abc75e41d9cfc61b090976277532ef83
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/25358
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/25358