Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

GOBLET: the Global Organisation for Bioinformatics Learning, Education and Training

Autor: Atwood T.K., Bongcam-Rudloff E., Brazas M.E., Corpas M., Gaudet P., Lewitter F., Mulder N., Palagi P.M., Schneider M.V., van Gelder C.W.G., Attwood T.K., Banag C., Blackford S., Blatter M.C., Brazas M.D., Brooksbank C., Budd A., Charleston M., Christoffels A., Conesa A., Crowe M., Davies A., de Crecy-Lagard V., De Las Rivas J., Doyle M., Edwards R., Facchiano A., Fernandes P., Gaeta B., Heger A., Herringa J., Hughes D., Jimenez R.C., Kille P., Korpelainen E., Kumuthini J., MacLean D., Martinez S.A.R., McGrath A., Michalopoulos I., Ouellette B.F., Pearson W.R., Qi W., Romano P., Rother K., Sansone S-A., Schonbach C., Tastan-Bishop O., Trelles O., Twells R., Via A., Vriend G., Warnow T., Watson M., Westervelt N., Zanzoni A.

Publikováno v: Plos Computational Biology, 11, e1004143
PLoS Computational Biology
Atwood, T K, Bongcam-rudloff, E, Brazas, M E, Corpas, M, Gaudet, P, Lewitter, F, Mulder, N, Palagi, P M, Schneider, M V, Van Gelder, C W G 2015, ' GOBLET: The Global Organisation for Bioinformatics Learning, Education and Training ', PLoS Computational Biology, vol. 11, no. 4, pp. e1004143 . https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1004143
PLoS computational biology 11 (2015). doi:10.1371/journal.pcbi.1004143
info:cnr-pdr/source/autori:Atwood T.K.; Bongcam-Rudloff E.; Brazas M.E.; Corpas M.; Gaudet P.; Lewitter F.; Mulder N.; Palagi P.M.; Schneider M.V.; van Gelder C.W.G.; Attwood T.K.; Banag C.; Blackford S.; Blatter M.C.; Bongcam-Rudloff E.; Brazas M.D.; Brooksbank C.; Budd A.; Charleston M.; Christoffels A.; Conesa A.; Corpas M.; Crowe M.; Davies A.; de Crecy-Lagard V.; De Las Rivas J.; Doyle M.; Edwards R.; Facchiano A.; Fernandes P.; Gaeta B.; Gaudet P.; Heger A.; Herringa J.; Hughes D.; Jimenez R.C.; Kille P.; Korpelainen E.; Kumuthini J.; Lewitter F.; MacLean D.; Martinez S.A.R.; McGrath A.; Michalopoulos I.; Mulder N.; Ouellette B.F.; Palagi P.M.; Pearson W.R.; Qi W.; Romano P.; Rother K.; Sansone S-A.; Schneider M.V.; Schonbach C.; Tastan-Bishop O.; Trelles O.; Twells R.; van Gelder C.W.G.; Via A.; Vriend G.; Warnow T.; Watson M.; Westervelt N.; Zanzoni A./titolo:GOBLET: The Global Organisation for Bioinformatics Learning, Education and Training/doi:10.1371%2Fjournal.pcbi.1004143/rivista:PLoS computational biology/anno:2015/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:11
PLOS Computational Biology, Vol. 11, No 4 (2015) P. e1004143
PLoS Computational Biology, Vol 11, Iss 4, p e1004143 (2015)
Plos Computational Biology, 11, 4, pp. e1004143

Contains fulltext : 155330.pdf (Publisher’s version ) (Open Access) In recent years, high-throughput technologies have brought big data to the life sciences. The march of progress has been rapid, leaving in its wake a demand for courses in data ana

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e16419ce610f9a81b4aa2cee16de3561
http://hdl.handle.net/2066/155330

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.