Zobrazeno 1 - 10
of 314
pro vyhledávání: '"Pajdla, T"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schmidt, Alena, Kruse, Christian, Rottensteiner, Franz, Sörgel, Uwe, Heipke, Christian, L. Halounova, L., Schindler, K., Limpouch, A., Pajdla, T., Šafář, V., Mayer, H., Oude Elberink, S., Mallet, C., Rottensteiner, F., Brédif, M., Skaloud, J., Stilla, U.
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLI-B3, Pp 701-708 (2016)
XXIII ISPRS Congress, Commission III
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; XLI-B3
XXIII ISPRS Congress, Commission III
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; XLI-B3
We propose a new approach for the automatic detection of network structures in raster data. The model for the network structure is represented by a graph whose nodes and edges correspond to junction-points and to connecting line segments, respectivel
Autor:
Chai, Dengfeng, Schmidt, Alena, Heipke, Christian, L. Halounova, L., Schindler, K., Limpouch, A., Pajdla, T., Šafář, V., Mayer, H., Oude Elberink, S., Mallet, C., Rottensteiner, F., Brédif, M., Skaloud, J., Stilla, U.
Publikováno v:
XXIII ISPRS Congress, Commission III
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; XLI-B3
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLI-B3, Pp 841-848 (2016)
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; XLI-B3
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLI-B3, Pp 841-848 (2016)
This paper proposes a novel approach for linear feature detection. The contribution is twofold: a novel model for spatial point processes and a new method for linear feature detection. It describes a linear feature as a string of points, represents a
Autor:
Niemeyer, Joachim, Rottensteiner, Franz, Sörgel, Uwe, Heipke, Christian, L. Halounova, L., Schindler, K., Limpouch, A., Pajdla, T., Šafář, V., Mayer, H., Oude Elberink, S., Mallet, C., Rottensteiner, F., Brédif, M., Skaloud, J., Stilla, U.
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLI-B3, Pp 655-662 (2016)
XXIII ISPRS Congress, Commission III
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; XLI-B3
XXIII ISPRS Congress, Commission III
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; XLI-B3
We propose a novel hierarchical approach for the classification of airborne 3D lidar points. Spatial and semantic context is incorporated via a two-layer Conditional Random Field (CRF). The first layer operates on a point level and utilises higher or
Autor:
Klinger, Tobias, Rottensteiner, Franz, Heipke, Christian, Halounova, L., Schindler, K., Limpouch, A., Pajdla, T., Šafář, V., Mayer, H., Oude Elberink, S., Mallet, C., Rottensteiner, F., Brédif, M., Skaloud, J., Stilla, U.
Publikováno v:
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol III-3, Pp 271-277 (2016)
XXIIIrd ISPRS congress 2016 : Prague, Czech Republic, 12th-19th July 2016
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; III-3
XXIIIrd ISPRS congress 2016 : Prague, Czech Republic, 12th-19th July 2016
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; III-3
Online multi-person tracking in image sequences is commonly guided by recursive filters, whose predictive models define the expected positions of future states. When a predictive model deviates too much from the true motion of a pedestrian, which is