Zobrazeno 1 - 10
of 249
pro vyhledávání: '"Paiva, P. R."'
Autor:
Tewari, Ashutosh, Paiva, Antonio R.
Identifying and mitigating safety risks is paramount in a number of industries. In addition to guidelines and best practices, many industries already have safety management systems (SMSs) designed to monitor and reinforce good safety behaviors. The a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.00894
The study of self-propelled particles is a fast-growing research topic where biologically inspired movement is increasingly becoming of much interest. A relevant example is the collective motion of social insects, whose variety and complexity offer f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.11690
Autor:
Paiva, Antonio R., Tewari, Ashutosh
There has been a significant increase in the development of data-driven safety analytics approaches in recent years. In light of these advances it has become imperative to evaluate such approaches in a principled way to determine their merits and lim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.10416
Autor:
Paiva, Antonio R., Pilloni, Giovanni
Growth rates and biomass yields are key descriptors used in microbiology studies to understand how microbial species respond to changes in the environment. Of these, biomass yield estimates are typically obtained using cell counts and measurements of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.02759
As Artificial Intelligent (AI) technology advances and increasingly large amounts of data become readily available via various Industrial Internet of Things (IIoT) projects, we evaluate the state of the art of predictive maintenance approaches and pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.00351
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In processing and manufacturing industries, there has been a large push to produce higher quality products and ensure maximum efficiency of processes. This requires approaches to effectively detect and resolve disturbances to ensure optimal operation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.04386
Autor:
Moreira, Saulo V., Marques, Breno, Paiva, Rafael R., Cruz, Luciano S., Soares-Pinto, Diogo O., Semião, Fernando L.
Publikováno v:
Phys. Rev. A 101, 012123 (2020)
We consider the problem of energy transport in a chain of coupled dissipative quantum systems in the presence of non-Markovian dephasing. We use a model of non-Markovianity which is experimentally realizable in the context of controlled quantum syste
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.05784
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.