Zobrazeno 1 - 10
of 348
pro vyhledávání: '"Paiva, José P. A."'
Autor:
Ferdian, Edward, Suinesiaputra, Avan, Fung, Kenneth, Aung, Nay, Lukaschuk, Elena, Barutcu, Ahmet, Maclean, Edd, Paiva, Jose, Piechnik, Stefan K., Neubauer, Stefan, Petersen, Steffen E, Young, Alistair A.
Publikováno v:
Radiology: Cardiothoracic Imaging 2020; 2(1):e190032
Purpose: To demonstrate the feasibility and performance of a fully automated deep learning framework to estimate myocardial strain from short-axis cardiac magnetic resonance tagged images. Methods and Materials: In this retrospective cross-sectional
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.07064
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Chen, Bai, Wenjia, Davies, Rhodri H., Bhuva, Anish N., Manisty, Charlotte, Moon, James C., Aung, Nay, Lee, Aaron M., Sanghvi, Mihir M., Fung, Kenneth, Paiva, Jose Miguel, Petersen, Steffen E., Lukaschuk, Elena, Piechnik, Stefan K., Neubauer, Stefan, Rueckert, Daniel
Convolutional neural network (CNN) based segmentation methods provide an efficient and automated way for clinicians to assess the structure and function of the heart in cardiac MR images. While CNNs can generally perform the segmentation tasks with h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.01268
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Robinson, Robert, Oktay, Ozan, Bai, Wenjia, Valindria, Vanya, Sanghvi, Mihir, Aung, Nay, Paiva, José, Zemrak, Filip, Fung, Kenneth, Lukaschuk, Elena, Lee, Aaron, Carapella, Valentina, Kim, Young Jin, Kainz, Bernhard, Piechnik, Stefan, Neubauer, Stefan, Petersen, Steffen, Page, Chris, Rueckert, Daniel, Glocker, Ben
Recent advances in deep learning based image segmentation methods have enabled real-time performance with human-level accuracy. However, occasionally even the best method fails due to low image quality, artifacts or unexpected behaviour of black box
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.06244