Zobrazeno 1 - 10
of 223
pro vyhledávání: '"Pairwise similarity"'
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 105, Iss , Pp 414-422 (2024)
Due to its outstanding privacy-related characteristics, Federated Learning (FL) has recently become a popular solution for the IIoT’s data privacy and scalability issues. However, more research is needed to determine how unique streaming data in II
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24a5318071a04511ac0e45e77aa2bccb
Publikováno v:
Heritage Science, Vol 12, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract The Dunhuang ancient manuscripts are an excellent and precious cultural heritage of humanity. However, due to their age, the vast majority of these treasures are damaged and fragmented. Faced with a wide range of sources and numerous fragmen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49b0cd56be004cb192d507ca21513a8f
Publikováno v:
In Pattern Recognition May 2025 161
Publikováno v:
Компьютерная оптика, Vol 47, Iss 2, Pp 323-334 (2023)
The paper considers the appliance of the featureless approach to the human activity recognition problem, which exclude the direct anthropomorphic and visual characteristics of human figure from further analysis and thus increase the privacy of the mo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16787b428a124b4e86e8579a1305d32f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 34067-34077 (2021)
Deep-learning-to-hash models have recently achieved several breakthroughs enabling a fast and efficient image retrieval system. As supervision for deep-learning-to-hash models, pairwise label similarity which considers two images to be identical if t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/26813ef0398d4d769b8719a63ad4e5f0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 20, Iss S23, Pp 1-9 (2019)
Abstract Background Detection of new drug-target interactions by computational algorithms is of crucial value to both old drug repositioning and new drug discovery. Existing machine-learning methods rely only on experimentally validated drug-target i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6506a4f8f7c4c77a34ed83cd0cd4c6c
Autor:
Suhaila Zainudin, Nevy Rahmi Nurjana
Publikováno v:
Asia-Pacific Journal of Information Technology and Multimedia, Vol 7, Iss 01, Pp 91-98 (2018)
Drug discovery is the process through which new drugs are discovered. One of the most common techniques in drug discovery is similarity searching based on virtual screening that involves comparing the similarity between molecule structures in chemica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19e335c6f8fe456daf2a7700bd78e583