Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Painblanc, François"'
Autor:
Painblanc, François, Chapel, Laetitia, Courty, Nicolas, Friguet, Chloé, Pelletier, Charlotte, Tavenard, Romain
While large volumes of unlabeled data are usually available, associated labels are often scarce. The unsupervised domain adaptation problem aims at exploiting labels from a source domain to classify data from a related, yet different, target domain.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.12686
Autor:
Painblanc, François, Chapel, Laetitia, Courty, Nicolas, Friguet, Chloé, Pelletier, Charlotte, Tavenard, Romain
Publikováno v:
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp)
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp), Jul 2022, Vannes, France
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp), Jul 2022, Vannes, France
International audience; While large volumes of unlabeled data are usually available, associated labels are often scarce. The unsupervised Domain Adaptation problem aims at exploiting labels from a source domain to classify data from a related, yet di
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d9ee2b9aed8aa074b203146b469ccb7c
https://hal.science/hal-03932463
https://hal.science/hal-03932463
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.