Zobrazeno 1 - 10
of 498
pro vyhledávání: '"Padmalatha P"'
Autor:
Ira Praharaj, Samarasimha Nusi Reddy, Nayana Prabhakaran Nair, Jacqueline Elizabeth Tate, Sidhartha Giri, Varunkumar Thiyagarajan, Venkata Raghava Mohan, Rajendiran Revathi, Kalaivanan Maheshwari, Priya Hemavathy, Nirmal Kumar, Mohan Digambar Gupte, Rashmi Arora, Sowmiya Senthamizh, Suhasini Mekala, Krishna Babu Goru, Padmalatha Pamu, Manohar Badur, Subal Pradhan, Mrutunjay Dash, Nirmal Kumar Mohakud, Rajib Kumar Ray, Geetha Gathwala, Madhu Gupta, Ravi Kanojia, Rajkumar Gupta, Suresh Goyal, Pramod Sharma, Mannancheril Abraham Mathew, Tarun John Kochukaleekal Jacob, Balasubramanian Sundaram, Chethrapilly Purusothaman Girish Kumar, Priyadarshini Dorairaj, Ramasubramaniam Pitchumani, Raghul Maniam, Sambandan Kumaravel, Hemant Jain, Jayanta Kumar Goswami, Ashish Wakhlu, Vineeta Gupta, Jie Liu, Eric R. Houpt, Umesh D. Parashar, Gagandeep Kang
Publikováno v:
Gut Pathogens, Vol 16, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Background Enteric infections are hypothesized to be associated with intussusception in children. A small increase in intussusception following rotavirus vaccination has been seen in some settings. We conducted post-marketing surveillance fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2496181da984a139b5dc79b0a5b930c
Autor:
Padmalatha Pentakota, Gowrisree Rudraraju, Narayana Rao Sripada, Baswaraj Mamidgi, Charishma Gottipulla, Charan Jalukuru, Shubha Deepti Palreddy, Nikhil Kumar Reddy Bhoge, Priyanka Firmal, Venkat Yechuri, Manmohan Jain, Venkata Sudhakar Peddireddi, Devi Madhavi Bhimarasetty, S. Sreenivas, Kesava Lakshmi Prasad K, Niranjan Joshi, Shibu Vijayan, Sanchit Turaga, Vardhan Avasarala
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-11 (2023)
Abstract The Advent of Artificial Intelligence (AI) has led to the use of auditory data for detecting various diseases, including COVID-19. SARS-CoV-2 infection has claimed more than six million lives to date and therefore, needs a robust screening t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7b53fc226a642b29d217911f1cc6853
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Indian Journal of Anaesthesia, Vol 66, Iss 4, Pp 278-289 (2022)
Background and Aims: Cardiovascular diseases are the leading causes of morbidity and mortality in chronic kidney disease (CKD) patients. Our aim was to derive predictors of cardiac morbidity, mortality, cardiac complications and to develop/validate a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16fc095a7f40460ea0d4a692e8d3f1bc