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pro vyhledávání: '"Pablo Velarde"'
Autor:
Lizette Zareh Cortés-Macías, Juan Pablo Rivera-Caicedo, Jushiro Cepeda-Morales, Óscar Ubisha Hernández-Almeida, Ricardo García-Morales, Pablo Velarde-Alvarado
Publikováno v:
Revista de Teledetección, Iss 62, Pp 39-55 (2023)
El lago-cráter de Santa María del Oro en el estado de Nayarit, México, presenta Florecimientos Algales (FA) de manera cíclica anual, el florecimiento y posterior decaimiento de estas poblaciones de crea cambios de color en el agua, generalmente e
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https://doaj.org/article/cde2c39394304123bac3b0ba817882a7
Publikováno v:
Revista Electronic@ Educare, Vol 27, Iss 2, Pp 1-18 (2023)
Objetivo. Difundir el resultado de la investigación de una experiencia educativa realizada en la Universidad UTE, en la cual se toman dos grupos de primer nivel de la carrera de Mecatrónica en la asignatura de Cálculo Diferencial. Metodología. La
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https://doaj.org/article/f888d4d318474461b412395901fc4e44
Autor:
Jose Portillo-Portillo, Gabriel Sanchez-Perez, Linda K. Toscano-Medina, Aldo Hernandez-Suarez, Jesus Olivares-Mercado, Hector Perez-Meana, Pablo Velarde-Alvarado, Ana Lucila Sandoval Orozco, Luis Javier García Villalba
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 7, p 942 (2022)
Most of the methods for real-time semantic segmentation do not take into account temporal information when working with video sequences. This is counter-intuitive in real-world scenarios where the main application of such methods is, precisely, being
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https://doaj.org/article/b7dec8e37e6f469382942c29f08924d4
A Novel Framework for Generating Personalized Network Datasets for NIDS Based on Traffic Aggregation
Autor:
Pablo Velarde-Alvarado, Hugo Gonzalez, Rafael Martínez-Peláez, Luis J. Mena, Alberto Ochoa-Brust, Efraín Moreno-García, Vanessa G. Félix, Rodolfo Ostos
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 5, p 1847 (2022)
In this paper, we addressed the problem of dataset scarcity for the task of network intrusion detection. Our main contribution was to develop a framework that provides a complete process for generating network traffic datasets based on the aggregatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3363767a8744402fbbbe8dc11e22d13e
Publikováno v:
Nova Scientia, Vol 8, Iss 17, Pp 263-277 (2016)
El Algoritmo de Recocido Simulado, cristalización simulada o enfriamiento simulado, es un algoritmo de búsqueda metaheurística para problemas de optimización; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al
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https://doaj.org/article/e70a6c367618475bb5596dd1fe1e1219
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 68, Pp 27-35 (2013)
Recientemente, Chen-Hsiang-Shih propusieron un nuevo esquema de autenticación de usuario remoto basado en un identificador dinámico. Los autores afirman que su esquema es más seguro que los trabajos previos. Sin embargo, se demuestra que su esquem
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https://doaj.org/article/33a86a1b7e1341ba96c9a085db2af677
Autor:
Rafael Martínez Peláez, Yesica Imelda Saavedra Benítez, Pablo Velarde Alvarado, Jacek Pomykala
Publikováno v:
Nova Scientia, Vol 8, Iss 17 (2016)
We propose a new dynamic ID-based remote user authentication scheme using smart cards, which it is based on one-way hash function, ElGamal’s public key cryptosystem and nonce. The scheme achieves the following security requirements: 1) users can ch
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https://doaj.org/article/4d9f017f2cb64a4db7447b76c52160f0
Publikováno v:
Renewable Energy. 206:1228-1238
Publikováno v:
Translational Bioinformatics ISBN: 9789811678929
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b4325163d1fdc962c36b6851d7797154
https://doi.org/10.1007/978-981-16-7893-6_6
https://doi.org/10.1007/978-981-16-7893-6_6
A Novel Framework for Generating Personalized Network Datasets for NIDS Based on Traffic Aggregation
Autor:
Pablo Velarde-Alvarado, Hugo Gonzalez, Rafael Martínez-Peláez, Luis J. Mena, Alberto Ochoa-Brust, Efraín Moreno-García, Vanessa G. Félix, Rodolfo Ostos
Publikováno v:
Sensors; Volume 22; Issue 5; Pages: 1847
In this paper, we addressed the problem of dataset scarcity for the task of network intrusion detection. Our main contribution was to develop a framework that provides a complete process for generating network traffic datasets based on the aggregatio