Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"PV power generation forecasting"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract Solar photovoltaic (PV) power generation is susceptible to environmental factors, and redundant features can disrupt prediction accuracy. To achieve rapid and accurate online prediction, we propose a method that combines Principal Component
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb5060f7413d443aba83211aac5ace09
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 187814-187823 (2020)
Over the last two decades, Artificial Intelligence (AI) approaches have been applied to various applications of the smart grid, such as demand response, predictive maintenance, and load forecasting. However, AI is still considered to be a “black-bo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e776c96bd3a4fe3875756607d63ddb7
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 21, p 8233 (2022)
Photovoltaic (PV) technology converts solar energy into electrical energy, and the PV industry is an essential renewable energy industry. However, the amount of power generated through PV systems is closely related to unpredictable and uncontrollable
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4e232cb930b49e09b3bfed4d3d042e9
Publikováno v:
Energies, Vol 13, Iss 24, p 6603 (2020)
As the relative importance of renewable energy in electric power systems increases, the prediction of photovoltaic (PV) power generation has become a crucial technology, for improving stability in the operation of next-generation power systems, such
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d5fac96c9414611ac3c28492db1ff88
Publikováno v:
Energies, Vol 13, Iss 15, p 4017 (2020)
The problem of Photovoltaic (PV) power generation forecasting is becoming crucial as the penetration level of Distributed Energy Resources (DERs) increases in microgrids and Virtual Power Plants (VPPs). In order to improve the stability of power syst
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0445113fa4e14151b5e629a0fc1ecc17
Publikováno v:
IEEE Access
IEEE Access, Vol 8, Pp 187814-187823 (2020)
IEEE Access, Vol 8, Pp 187814-187823 (2020)
Over the last two decades, Artificial Intelligence (AI) approaches have been applied to various applications of the smart grid, such as demand response, predictive maintenance, and load forecasting. However, AI is still considered to be a “black-bo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5c82fb6058979a857be22fc4bb6c2820
https://doi.org/10.1109/access.2020.3031477
https://doi.org/10.1109/access.2020.3031477
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 10, Iss 10, p 1669 (2017)
High quality photovoltaic (PV) power prediction intervals (PIs) are essential to power system operation and planning. To improve the reliability and sharpness of PIs, in this paper, a new method is proposed, which involves the model uncertainties and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/198965d0fbcc4790b4a3ab58a4cde6e4