Zobrazeno 1 - 10
of 209 509
pro vyhledávání: '"PST"'
Autor:
Vanichchapongjaroen, Pichet
In this paper, we show the equivalence between the PST and Sen formulations for chiral forms at the Lagrangian level. This is by discussing how an action in the Sen formulation for chiral forms can be separated into two PST actions, one with the corr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.10206
Autor:
Guo, Qiang
Pedestrian detection has been a hot spot in computer vision over the past decades due to the wide spectrum of promising applications, the major challenge of which is False Positives (FPs) that occur during pedestrian detection. The emergence various
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18553
Tracing the source of research papers is a fundamental yet challenging task for researchers. The billion-scale citation relations between papers hinder researchers from understanding the evolution of science efficiently. To date, there is still a lac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.16009
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Zhiming, Jiang, Junzhe, Cao, Yushi, Cui, Aixin, Wu, Bozhi, Li, Bo, Liu, Yang, Sun, Dongning
Deep reinforcement learning (DRL) has revolutionized quantitative finance by achieving decent performance without significant human expert knowledge. Despite its achievements, we observe that the current state-of-the-art DRL models are still ineffect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.05551
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bennett, Luke, Smart, Julie, Wiles, Daphne, Morrison, Anna, Zhuo Zhang, Bowman, Alexander, Maeda, Yukiko, Doan, Braiden
Publikováno v:
Online Learning; Sep2024, Vol. 28 Issue 3, p237-262, 26p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.