Zobrazeno 1 - 10
of 248
pro vyhledávání: '"PROBAST"'
Autor:
Kristian Havsed, Gunnel Hänsel Petersson, Per-Erik Isberg, Maria Pigg, Gunnel Svensäter, the Foresight Research Consortium, Madeleine Rohlin
Publikováno v:
Systematic Reviews, Vol 12, Iss 1, Pp 1-27 (2023)
Abstract Background Multivariable prediction models are used in oral health care to identify individuals with an increased likelihood of caries increment. The outcomes of the models should help to manage individualized interventions and to determine
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f67ae881f9147eca2b172b023437aae
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 23, Iss 1, Pp 1-8 (2023)
Abstract Background Systematic reviews of studies of clinical prediction models are becoming increasingly abundant in the literature. Data extraction and risk of bias assessment are critical steps in any systematic review. CHARMS and PROBAST are the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/37c1bc74398f4927852c79401025d2b2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Saeed Shakibfar, Fredrik Nyberg, Huiqi Li, Jing Zhao, Hedvig Marie Egeland Nordeng, Geir Kjetil Ferkingstad Sandve, Milena Pavlovic, Mohammadhossein Hajiebrahimi, Morten Andersen, Maurizio Sessa
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 11 (2023)
AimTo perform a systematic review on the use of Artificial Intelligence (AI) techniques for predicting COVID-19 hospitalization and mortality using primary and secondary data sources.Study eligibility criteriaCohort, clinical trials, meta-analyses, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/292abadb377b4061b908c9ee446fa7dd
Publikováno v:
Risk Management and Healthcare Policy, Vol Volume 15, Pp 1189-1201 (2022)
Jiaqi Di,1 Xuanlin Li,1 Jingjing Yang,1 Luguang Li,2 Xueqing Yu2 1Co-Construction Collaborative Innovation Center for Chinese Medicine and Respiratory Diseases by Henan & Education Ministry of P.R, Henna University of Chinese Medicine, Zhengzhou, 450
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e03c33f46654fd58d3a1eb1868b87bb
Autor:
Isabel R. A. Retel Helmrich, Ana Mikolić, David M. Kent, Hester F. Lingsma, Laure Wynants, Ewout W. Steyerberg, David van Klaveren
Publikováno v:
Diagnostic and Prognostic Research, Vol 6, Iss 1, Pp 1-12 (2022)
Abstract Background Prediction modeling studies often have methodological limitations, which may compromise model performance in new patients and settings. We aimed to examine the relation between methodological quality of model development studies a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fd9bcf9f5124dea8429e6111616bc22
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Syunsuke Yamanaka, Koji Morikawa, Hiroyuki Azuma, Maki Yamanaka, Yoshimitsu Shimada, Toru Wada, Hideyuki Matano, Naoki Yamada, Osamu Yamamura, Hiroyuki Hayashi
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 9 (2022)
BackgroundEarly prediction of oxygen therapy in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) is vital for triage. Several machine-learning prognostic models for COVID-19 are currently available. However, external validation of these models has r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3afee898845d4430a7b004692958ac5a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.