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pro vyhledávání: '"PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::INFERENCIA PARAMETRICA [CIENCIAS EXATAS E DA TERRA]"'
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) This work presents two new survival models induced by discrete frailty with unobserved heterogeneity and proportional hazards structure, for lifetime data. The first model consid
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::65351a743eced353351ad825d2295eef
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17156.
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) We explore recent advances in Bayesian methods in order to estimate the Vasicek, CIR and dynamic Nelson-Siegel (DNS) models for term structure of interest rates. The models are s
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::eed3674b85c5b28c4141d11673d10826
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/16576
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Autor:
Josimara Tatiane da Silva
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) In this thesis, we propose two new Bayesian approaches for equivalence hypotheses testing for proportions and prove that these Bayesian hypotheses tests are equivalent. These Bay
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2ba1f23754924dc883ee952a626b17cd
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15744
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Outra In this dissertation, we propose new univariate continuous distributions for modeling asymmetrical data. Initially, starting from a non-linear parametric transformation of an uniform random variable, we propose a new asymmetric one-parameter di
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e12eacbbc2b5ee51751dc2d0b82c0ce
Autor:
Rafael Soares Paixão
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) This PhD work develops, compares and applies Monte Carlo Markov Chains (MCMC) methods for parameter estimation in univariate and multivariate GJR-GARCH models. Specifically, the
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::68289a4e339e2fe345868e9e208757f4
Autor:
Wesley Bertoli da Silva
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Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Paraná (FAADCT/PR) In this work, a new class of discrete models for the analysis of zero-modified count data has been introduced. The proposed class is composed of hurdl
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::49a31812a22edc88790e18bab16d91e3
https://doi.org/10.11606/t.104.2020.tde-29072020-093809
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Autor:
Katy Rocio Cruz Molina
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Survival models with a frailty term are presented as an extension of Cox's proportional risk model (COX, 1972), in which a random effect, called frailty, is introduced in the ris
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0912e874eeac20d498a77f89d71f2bf4
https://doi.org/10.11606/d.104.2020.tde-27072020-161646
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Autor:
Jordan Vasquez, Jonathan Kevin
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) The goal of this work is to formulate a two-stage regression long-term model, whose destructive mechanism of the competitive risk factors is flexible for measuring the impact on
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a9e8c7e01bf424b222bd01872255a497
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12758.
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O estudo e desenvolvimento de veículos autônomos vem se tornando cada vez mais relevante. Para que estes veículos possam trafegar em um ambiente urbano real é necessário alto grau de confiabilidade para garantir a segurança dos passageiros e do
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a41d1c069610a07e29e78706f45c2c25
Autor:
Gabriela Cintra Raquel
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) In this work we present the Zero-Modified Poisson model with Normal random effect, and the Zero-Modified Poisson model with Generalized Log-Gamma random effect, which are extensi
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::329ce289ac68c97e2ac303f183f61464
https://doi.org/10.11606/d.104.2020.tde-05022020-150725
https://doi.org/10.11606/d.104.2020.tde-05022020-150725