Zobrazeno 1 - 10
of 127
pro vyhledávání: '"POSTERIOR CONCENTRATION"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ročková, Veronika
Publikováno v:
The Annals of Statistics, 2018 Feb 01. 46(1), 401-437.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26542789
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistical Inference for Stochastic Processes. 24:707-732
In this paper, we adopt a nonparametric Bayesian approach and investigate the asymptotic behavior of the posterior distribution in continuous-time and general state space semi-Markov processes. In particular, we obtain posterior concentration rates f
Autor:
Kolyan Ray, Botond Szabo
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 117(539), 1270-1281. Taylor and Francis Ltd.
Ray, K & Szabó, B 2022, ' Variational Bayes for High-Dimensional Linear Regression With Sparse Priors ', Journal of the American Statistical Association, vol. 117, no. 539, pp. 1270-1281 . https://doi.org/10.1080/01621459.2020.1847121
Ray, K & Szabó, B 2022, ' Variational Bayes for High-Dimensional Linear Regression With Sparse Priors ', Journal of the American Statistical Association, vol. 117, no. 539, pp. 1270-1281 . https://doi.org/10.1080/01621459.2020.1847121
We study a mean-field spike and slab variational Bayes (VB) approximation to Bayesian model selection priors in sparse high-dimensional linear regression. Under compatibility conditions on the design matrix, oracle inequalities are derived for the me
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.