Zobrazeno 1 - 10
of 766
pro vyhledávání: '"POSITIVE-DEFINITE MATRICES"'
Autor:
Ali Algefary
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 10, Pp 26435-26445 (2024)
In this paper, we present a characterization of diagonal solutions for a class of linear matrix inequalities. We consider linear hybrid time-delay systems and explore the conditions under which these systems are positive and asymptotically stable. Sp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33b292a3ddd34001834f0483b5e9c731
Autor:
Giazitzis, Alexios, Zois, Elias N. ⁎
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 February 2025 261
Autor:
Zakariae Abbad, Ahmed Drissi El Maliani, Mohammed El Hassouni, Mohamed Tahar Kadaoui Abbassi, Lionel Bombrun, Yannick Berthoumieu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 26096-26109 (2024)
The space of symmetric positive definite (SPD) matrices, denoted as $P_{m}$ , plays a crucial role in various domains, including computer vision, medical imaging, and signal processing. Its significance lies in its capacity to represent the underlyin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c9fcfa37c424d50917b211145352fd9
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 14, p 2164 (2024)
This study introduces a novel method for classifying sets of images, called Riemannian geodesic discriminant analysis–minimum Riemannian mean distance (RGDA-MRMD). This method first converts image data into symmetric positive definite (SPD) matrice
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f289990309a4354887dcd9ba60f5e23
Autor:
Dragomir Silvestru Sever
Publikováno v:
Annals of the West University of Timisoara: Mathematics and Computer Science, Vol 59, Iss 1, Pp 21-34 (2023)
In this paper we prove among others that, if (Aj)j=1,...,m are positive definite matrices of order n ≥ 2 and qj ≥ 0, j = 1, ..., m with ∑j=1mqj=1$$\sum\nolimits_{j = 1}^m {{q_j} = 1} $$, then 0≤11−mini∈{1,…,m}{qi}×[∑i=1mqi(1−qi)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b65e40fb8de4a3dbe04052892d137d5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 46114-46127 (2022)
Symmetric Positive Definite (SPD) data are increasingly prevalent in dictionary learning recently. SPD data are the typical non-Euclidean data and cannot constitute a Euclidean space. Therefore, many dictionary learning algorithms cannot be directly
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c56474e36ea843afb57e8f6d6c7173fc