Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"PLS2"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matteo Stocchero, Emanuela Locci, Ernesto d’Aloja, Matteo Nioi, Eugenio Baraldi, Giuseppe Giordano
Publikováno v:
Metabolites, Vol 9, Iss 3, p 51 (2019)
Metabolomics is the systematic study of the small-molecule profiles of biological samples produced by specific cellular processes. The high-throughput technologies used in metabolomic investigations generate datasets where variables are strongly corr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/86648b61e7e847ce975f6fc1c0904f1c
Autor:
Min Wang, Tao Zhang, Hao Peng, Sheng Luo, Juejie Tan, Kaifeng Jiang, Yueqin Heng, Xin Zhang, Xiuping Guo, Jiakui Zheng, Zhijun Cheng
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 9 (2018)
Premature leaf senescence (PLS), which has a significant impact on yield, is caused by various underlying mechanisms. Glycosyltransferases, which function in glycosyl transfer from activated nucleotides to aglycones, are involved in diverse biologica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2788a5a7a3540c4af309a84d3fc4525
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Talanta (Oxford), 239, pp. 1-8
Talanta (Oxford), 239, 1-8
Talanta (Oxford), 239, 1-8
In this study, a new approach for PLS modelling for low-correlated multiple responses, called Common-Subset-of-Independent-Variables Partial-Least-Squares, denoted as CSIV-PLS1, is proposed and evaluated. In CSIV-PLS1, for each response vector, indiv
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ee9a1267a575a94f09ca8c1a51a83040
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Behavior Research Methods, 53(4), 1648-1668. Springer
Behavior Research Methods, 53. SPRINGER
Behavior Research Methods, 53. SPRINGER
Principal covariates regression (PCovR) allows one to deal with the interpretational and technical problems associated with running ordinary regression using many predictor variables. In PCovR, the predictor variables are reduced to a limited number
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9b0a29c6b444f173f81ae331410c31ab
https://research.tilburguniversity.edu/en/publications/83d23451-86f7-4458-9f48-7bbdc902da0c
https://research.tilburguniversity.edu/en/publications/83d23451-86f7-4458-9f48-7bbdc902da0c