Zobrazeno 1 - 10
of 137
pro vyhledávání: '"PLANT DISEASE DIAGNOSIS"'
Autor:
Mafalda Reis-Pereira, Sarmento J. Mazivila, Fernando Tavares, Filipe Neves dos Santos, Mário Cunha
Publikováno v:
Smart Agricultural Technology, Vol 9, Iss , Pp 100631- (2024)
A novel non-destructive analytical method for early diagnosis of two bacterial diseases, Pseudomonas syringae and Xanthomonas euvesicatoria, in tomato plants, using ultraviolet-visible (UV–Vis) transmittance spectroscopy and chemometric models, is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d850bf30ad08467b8b513984010e4b33
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 14 (2023)
ProblemsPlant Disease diagnosis based on deep learning mechanisms has been extensively studied and applied. However, the complex and dynamic agricultural growth environment results in significant variations in the distribution of state samples, and t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d18a6ce197ec4a0da5a34d3d3908ed05
Autor:
Hasibul Islam Peyal, Md. Nahiduzzaman, Md. Abu Hanif Pramanik, Md. Khalid Syfullah, Saleh Mohammed Shahriar, Abida Sultana, Mominul Ahsan, Julfikar Haider, Amith Khandakar, Muhammad E. H. Chowdhury
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 110627-110643 (2023)
Tomatoes are the most widely grown crop in the world, and they may be found in a variety of forms in every kitchen, regardless of cuisine. It is, after potato and sweet potato, the most widely farmed crop on the planet. Cotton is another essential ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/22506aa7413146fc83335e05feefaab6
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 14 (2023)
Early diagnosis of plant diseases is needed to promote sustainable plant protection strategies. Applied predictive modeling over hyperspectral spectroscopy (HS) data can be an effective, fast, cost-effective approach for improving plant disease diagn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0009aa4e3ce3439089de092cec274fcf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SN Applied Sciences, Vol 4, Iss 11, Pp 1-13 (2022)
Article Highlights When identifying rice plant diseases through machine learning models, many of the studies have focused only on fewer number of diseases due to the lack of datasets available in the literature. There are some diseases that cannot be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46af9eb5e05d4ed1859153a66a902773
Autor:
Natasha J. Haveman, Andrew C. Schuerger, Pei-Ling Yu, Mark Brown, Robert Doebler, Anna-Lisa Paul, Robert J. Ferl
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 14 (2023)
Human space exploration missions will continue the development of sustainable plant cultivation in what are obviously novel habitat settings. Effective pathology mitigation strategies are needed to cope with plant disease outbreaks in any space-based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f79d3a1384e64080a5a50e53d88e3d22