Zobrazeno 1 - 10
of 388
pro vyhledávání: '"PHY layer"'
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol 5, Pp 4138-4154 (2024)
This paper introduces a novel methodology for wireless channel estimation in millimeter-wave (mmWave) bands, with a primary focus on addressing diverse physical (PHY)-layer impairments, including phase noise (PN), in-phase and quadrature-phase imbala
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/39283689686f4eccbfc9e1c57f5efd3a
Publikováno v:
Drones, Vol 8, Iss 8, p 358 (2024)
Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)-assisted Unmanned Aerial Vehicle (UAV) communications face a critical security threat from impersonation attacks, where adversaries impersonate legitimate entities to infiltrate networks to obtain private data
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83f93373050e48dfb38b9dc4aa8687e8
Autor:
Artis Rusins, Deniss Tiscenko, Eriks Dobelis, Eduards Blumbergs, Krisjanis Nesenbergs, Peteris Paikens
Publikováno v:
Data, Vol 9, Iss 4, p 53 (2024)
Wearable devices, such as headsets and activity trackers, rely heavily on the Bluetooth and/or the Bluetooth Low Energy wireless communication standard to exchange data with smartphones or other peripherals. Since these devices collect personal healt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb1d977d27054156bbf3816ea6450b03
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 8733-8750 (2021)
The expected growth in carried traffic and the added complexity of different deployment approaches (distributed vs. centralized), showing different requirements, make transport network one of the main design challenges in 5G. One of those challenges
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1bbb3e11d55e45129183a68096c84bb7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Run-Fa Liao, Hong Wen, Jinsong Wu, Fei Pan, Aidong Xu, Huanhuan Song, Feiyi Xie, Yixin Jiang, Minggui Cao
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 116390-116401 (2019)
In this paper, we investigate the security threats in mobile edge computing (MEC) of Internet of things, and propose a deep-learning (DL)-based physical (PHY) layer authentication scheme which exploits channel state information (CSI) to enhance the s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb958868c9a842479ebf3d7948770375
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.