Higher-Order Temporal Network Prediction and Interpretation

Autor: Peters, H. A. Bart, Ceria, Alberto, Wang, Huijuan

A social interaction (so-called higher-order event/interaction) can be regarded as the activation of the hyperlink among the corresponding individuals. Social interactions can be, thus, represented as higher-order temporal networks, that record the h

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2408.05165

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Application of the International IgA Nephropathy Prediction Tool one or two years post-biopsy

Autor: Russo, M.L., Troyanov, S., Cook, H.T., Roberts, I., Tesar, V., Maixnerova, D., Lundberg, S., Gesualdo, L., Emma, F., Fuiano, L., Beltrame, G., Rollino, C., Amore, A., Camilla, R., Peruzzi, L., Praga, M., Feriozzi, S., Polci, R., Segoloni, G., Colla, L., Pani, A., Piras, D., Angioi, A., Cancarini, G., Ravera, S., Durlik, M., Moggia, E., Ballarin, J., Di Giulio, S., Pugliese, F., Serriello, I., Caliskan, Y., Sever, M., Kilicaslan, I., Locatelli, F., Del Vecchio, L., Wetzels, J.F.M., Peters, H., Berg, U., Carvalho, F., da Costa Ferreira, A.C., Maggio, M., Wiecek, A., Ots-Rosenberg, M., Magistroni, R., Topaloglu, R., Bilginer, Y., D’Amico, M., Stangou, M., Giacchino, F., Goumenos, D., Papachristou, E., Galesic, K., Geddes, C., Siamopoulos, K., Balafa, O., Galliani, M., Stratta, P., Quaglia, M., Bergia, R., Cravero, R., Salvadori, M., Cirami, L., Fellstrom, B., Smerud, H. Kloster, Ferrario, F., Stellato, T., Egido, J., Martin, C., Floege, J., Eitner, F., Lupo, A., Bernich, P., Menè, P., Morosetti, M., van Kooten, C., Rabelink, T., Reinders, M.E.J., Boria Grinyo, J.M., Cusinato, S., Benozzi, L., Savoldi, S., Licata, C., Mizerska-Wasiak, M., Martina, G., Messuerotti, A., Dal Canton, A., Esposito, C., Migotto, C., Triolo, G., Mariano, F., Pozzi, C., Boero, R., Bellur, S., Mazzucco, G., Giannakakis, C., Honsova, E., Sundelin, B., Di Palma, A.M., Gutiérrez, E., Asunis, A.M., Barratt, J., Tardanico, R., Perkowska-Ptasinska, A., Terroba, J. Arce, Fortunato, M., Pantzaki, A., Ozluk, Y., Steenbergen, E., Soderberg, M., Riispere, Z., Furci, L., Orhan, D., Kipgen, D., Casartelli, D., Ljubanovic, D. Galesic, Gakiopoulou, H., Bertoni, E., Cannata Ortiz, P., Karkoszka, H., Groene, H.J., Stoppacciaro, A., Bajema, I., Bruijn, J., Fulladosa Oliveras, X., Maldyk, J., Ioachim, E., Bavbek, N., Cook, T., Alpers, C., Berthoux, F., Bonsib, S., D’Agati, V., D’Amico, G., Emancipator, S., Emmal, F., Fervenza, F., Florquin, S., Fogo, A., Groene, H., Haas, M., Hill, P., Hogg, R., Hsu, S., Hunley, T., Hladunewich, M., Jennette, C., Joh, K., Julian, B., Kawamura, T., Lai, F., Leung, C., Li, L., Li, P., Liu, Z., Massat, A., Mackinnon, B., Mezzano, S., Schena, F., Tomino, Y., Walker, P., Wang, H., Weening, J., Yoshikawa, N., Zeng, C.-H., Shi, S., Nogi, C., Suzuki, H., Koike, K., Hirano, K., Yokoo, T., Hanai, M., Fukami, K., Takahashi, K., Yuzawa, Y., Niwa, M., Yasuda, Y., Maruyama, S., Ichikawa, D., Suzuki, T., Shirai, S., Fukuda, A., Fujimoto, S., Trimarchi, H., Barbour, Sean J., Coppo, Rosanna, Zhang, Hong, Liu, Zhi-Hong, Suzuki, Yusuke, Matsuzaki, Keiichi, Er, Lee, Reich, Heather N., Barratt, Jonathan, Cattran, Daniel C.

Publikováno v: In Kidney International July 2022 102(1):160-172

Improving treatment decisions using personalized risk assessment from the International IgA Nephropathy Prediction Tool

Autor: Russo, M.L., Troyanov, S., Cook, H.T., Roberts, I., Tesar, V., Maixnerova, D., Lundberg, S., Gesualdo, L., Emma, F., Fuiano, L., Beltrame, G., Rollino, C., Amore, A., Camilla, R., Peruzzi, L., Praga, M., Feriozzi, S., Polci, R., Segoloni, G., Colla, L., Pani, A., Piras, D., Angioi, A., Cancarini, G., Ravera, S., Durlik, M., Moggia, E., Ballarin, J., Di Giulio, S., Pugliese, F., Serriello, I., Caliskan, Y., Sever, M., Kilicaslan, I., Locatelli, F., Del Vecchio, L., Wetzels, J.F.M., Peters, H., Berg, U., Carvalho, F., da Costa Ferreira, A.C., Maggio, M., Wiecek, A., Ots-Rosenberg, M., Magistroni, R., Topaloglu, R., Bilginer, Y., D’Amico, M., Stangou, M., Giacchino, F., Goumenos, D., Kalliakmani, P., Gerolymos, M., Galesic, K., Geddes, C., Siamopoulos, K., Balafa, O., Galliani, M., Stratta, P., Quaglia, M., Bergia, R., Cravero, R., Salvadori, M., Cirami, L., Fellstrom, B., Kloster Smerud, H., Ferrario, F., Stellato, T., Egido, J., Martin, C., Floege, J., Eitner, F., Lupo, A., Bernich, P., Menè, P., Morosetti, M., van Kooten, C., Rabelink, T., Reinders, M.E.J., Boria Grinyo, J.M., Cusinato, S., Benozzi, L., Savoldi, S., Licata, C., Mizerska-Wasiak, M., Martina, G., Messuerotti, A., Dal Canton, A., Esposito, C., Migotto, C., Triolo, G., Mariano, F., Pozzi, C., Boero, R., Bellur, S., Mazzucco, G., Giannakakis, C., Honsova, E., Sundelin, B., Di Palma, A.M., Gutiérrez, E., Asunis, A.M., Barratt, J., Tardanico, R., Perkowska-Ptasinska, A., Arce Terroba, J., Fortunato, M., Pantzaki, A., Ozluk, Y., Steenbergen, E., Soderberg, M., Riispere, Z., Furci, L., Orhan, D., Kipgen, D., Casartelli, D., Galesic Ljubanovic, D., Gakiopoulou, H., Bertoni, E., Cannata Ortiz, P., Karkoszka, H., Groene, H.J., Stoppacciaro, A., Bajema, I., Bruijn, J., Fulladosa Oliveras, X., Maldyk, J., Ioachim, E., Bavbek, N., Cook, T., Alpers, C., Berthoux, F., Bonsib, S., D’Agati, V., D’Amico, G., Emancipator, S., Emmal, F., Fervenza, F., Florquin, S., Fogo, A., Groene, H., Haas, M., Hill, P., Hogg, R., Hsu, S., Hunley, T., Hladunewich, M., Jennette, C., Joh, K., Julian, B., Kawamura, T., Lai, F., Leung, C., Li, L., Li, P., Liu, Z., Massat, A., Mackinnon, B., Mezzano, S., Schena, F., Tomino, Y., Walker, P., Wang, H., Weening, J., Yoshikawa N, N., Zeng, C.-H., Shi, S., Nogi, C., Suzuki, H., Koike, K., Hirano, K., Yokoo, T., Hanai, M., Fukami, K., Takahashi, K., Yuzawa, Y., Niwa, M., Yasuda, Y., Maruyama, S., Ichikawa, D., Suzuki, T., Shirai, S., Fukuda, A., Fujimoto, S., Trimarchi, H., Barbour, Sean J., Canney, Mark, Coppo, Rosanna, Zhang, Hong, Liu, Zhi-Hong, Suzuki, Yusuke, Matsuzaki, Keiichi, Katafuchi, Ritsuko, Induruwage, Dilshani, Er, Lee, Reich, Heather N., Feehally, John, Barratt, Jonathan, Cattran, Daniel C.

Publikováno v: In Kidney International October 2020 98(4):1009-1019

Scoring indices, top-truncated preferences, and splitting invariance

Autor: Kong, Q.Q., Peters, H.

Publikováno v: Operations Research Letters, 51(2), 159-162. Elsevier Science

We present a new characterization of the class of weight-based scoring indices for ranking problems with top-truncated preferences. The main novel axiom is Splitting Invariance: if an alternative is split up into a number of distinct yet unranked alt

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cb80f6c280b9cc1128744e7b49e8f5cd
https://doi.org/10.1016/j.orl.2023.01.010