Zobrazeno 1 - 10
of 10 409
pro vyhledávání: '"PET/MR imaging"'
Low-dose positron emission tomography (PET) image reconstruction methods have potential to significantly improve PET as an imaging modality. Deep learning provides a promising means of incorporating prior information into the image reconstruction pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.06198
Autor:
Chalampalakis, Zacharias1 (AUTHOR) zacharias.chalampalakis@meduniwien.ac.at, Ortner, Markus1 (AUTHOR), Almuttairi, Masar1,2 (AUTHOR), Bauer, Martin3 (AUTHOR), Tamm, Ernesto Gomez4 (AUTHOR), Schmidt, Albrecht Ingo4 (AUTHOR), Geist, Barbara Katharina5 (AUTHOR), Hacker, Marcus5 (AUTHOR), Langer, Oliver3 (AUTHOR), Frass-Kriegl, Roberta4 (AUTHOR), Rausch, Ivo1 (AUTHOR)
Publikováno v:
EJNMMI Physics. 11/4/2024, Vol. 11 Issue 1, p1-16. 16p.
Autor:
Feng, Hongyan1 (AUTHOR), Tu, Ning1 (AUTHOR), Wang, Ke1 (AUTHOR), Ma, Xiaowei2 (AUTHOR), Zhang, Zhentao3 (AUTHOR), Liu, Zhongchun4 (AUTHOR), Cheng, Zhen5 (AUTHOR) zcheng@simm.ac.cn, Bu, Lihong1 (AUTHOR) bulihongs@126.com
Publikováno v:
EJNMMI Research. 9/3/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-9. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.