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pro vyhledávání: '"PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO"'
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Influence diagnostics methods are extended in this article to the Grubbs model when the unknown quantity x (latent variable) follows a skew-normal distribution. Diagnostic measures are derived from the case-deletion approach and the local influence a
Autor:
Eliane C. Pinheiro, Silvia Ferrari
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We deal with a general class of extreme-value regression models introduced by Barreto-Souza and Vasconcellos [Bias and skewness in a general extreme-value regression model, Comput. Statist. Data Anal. 55 (2011), pp. 1379–1393]. Our goal is to deriv
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Autor:
Silvia Ferrari, Francisco Cribari-Neto
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SUMMARY This paper develops finite-sample corrections for score tests in generalised linear models when the dispersion parameter is unknown, thus generalising the results of Cordeiro, Ferrari & Paula (1993). We show that the coefficients which define
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This is a review article on statistical identifiability. Besides the definition of the main concepts, we deal with several questions relevant to the statistician: parallelism between parametric identifiability and sample sufficiency; relationship of
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http://www.sciencedirect.com/science/journal/03785173
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Autor:
Josemar Rodrigues, Heleno Bolfarine
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Exact and approximate Bayesian inference is developed for the prediction problem in finite populations under a linear functional superpopulation model. The models considered are the usual regression models involving two variables, X and Y, where the
Autor:
Barroso, Lúcia Pereira
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https://pdfs.semanticscholar.org/a91e/ed4b8486e6197c710219ba032057a51159f3.pdf
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The problem of predicting individual measurement is considered. This paper develops the Best Linear Unbiased Predictor (BLUP) of the fixed and random effects and the missing observations, under a mixed linear model The mean square errors are also obt
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http://www.revistas.usp.br/linhadagua/article/view/37183/39904
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