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Autor:
Perlin, Marcelo Scherer
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSUniversidade Federal do Rio Grande do SulUFRGS.
Para um administrador de carteira, a possibilidade de prever o comportamento dos ativos é algo desejável. A previsibilidade do mercado financeiro é objeto de pesquisa há inúmeras décadas. Tal hipótese de previsibilidade ou falta dela pode ser
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10183/8904
Publikováno v:
In North American Journal of Economics and Finance November 2020 54
Publikováno v:
Revista de Administração Contemporânea, Volume: 25, Issue: 1, Article number: e200088, Published: 21 OCT 2020
Journal of Contemporary Administration; Vol. 25 No. 1 (2021): Jan/Fev-2021 (Special Issue); e200088
Revista de Administração Contemporânea; v. 25 n. 1 (2021): Jan/Fev-2021 (Special Issue); e200088
RAC. Revista de Administração Contemporânea
Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração (ANPAD)
instacron:ANPAD
Repositório Institucional da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Journal of Contemporary Administration; Vol. 25 No. 1 (2021): Jan/Fev-2021 (Special Issue); e200088
Revista de Administração Contemporânea; v. 25 n. 1 (2021): Jan/Fev-2021 (Special Issue); e200088
RAC. Revista de Administração Contemporânea
Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração (ANPAD)
instacron:ANPAD
Repositório Institucional da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Context: modeling volatility is an advanced technique in financial econometrics, with several applications for academic research. Objective: in this tutorial paper, we will address the topic of volatility modeling in R. We will discuss the underlying
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::13a0d49388c543dd3dc3f958c3b75381
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-65552021000100503&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-65552021000100503&lng=en&tlng=en
Publikováno v:
RAM. Revista de Administração Mackenzie, Volume: 18, Issue: 2, Pages: 184-210, Published: APR 2017
Purpose: To analyze the predictability of Google's search queries in the Brazilian financial market. Originality/gap/relevance/implications: Despite a growing foreign literature using Google's search query data, there is no acknowledgement of work on
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______608::00901c7543d1b19852a8fd737a4c896a
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1678-69712017000200184&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1678-69712017000200184&lng=en&tlng=en
Autor:
Victor, Fernanda Gomes1 fernanda.victor@ufrgs.br, Perlin, Marcelo Scherer2 marcelo.perlin@ufrgs.br, Mastella, Mauro2 mauro.mastella@ufrgs.br
Publikováno v:
Brazilian Review of Finance / Revista Brasileira de Finanças. Sep2013, Vol. 11 Issue 3, p375-398. 24p.
Autor:
Perlin, Marcelo Scherer1
Publikováno v:
Journal of Derivatives & Hedge Funds. Aug2009, Vol. 15 Issue 2, p122-136. 15p. 3 Charts, 2 Graphs.
Autor:
Perlin, Marcelo Scherer
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
O objetivo deste artigo é analisar a microestrutura do Tesouro Direto em dois pontos: a dinâmica do fluxo de ordens e o processo de formação dos spreads. A análise dos dados mostra uma forte sazonalidade no fluxo de ordens deste mercado. Esta pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c288234e7058aebb16cb168aca321895
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
This paper introduces GetHFData, a R package for downloading, importing and aggregating high frequency trading data from the Brazilian nancial market. Based on a set of user choices, the package GetHFData will download the required les directly from
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::ef04087b361452dba6dd6a71a59570ab
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Este artigo analisa a produc¸ ˜ao cient´ıfica da ´area de Financ¸as no Brasil. Utilizando um software propriet´ario para obter informac¸ ˜oes diretamente da plataforma de curr´ıculos Lattes foi poss´ıvel verificar o perfil e as tendˆenc
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c1570dfcc2ea592a1ec10f1a04ba7478