Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"PEREIRA RODRIGUES, PEDRO"'
Autor:
Silva-Ferreira, Mariana, Carvalho, João A., Salta, Sofia, Henriques, Teresa S., Pereira Rodrigues, Pedro, Monteiro-Reis, Sara, Henrique, Rui, Jerónimo, Carmen
Publikováno v:
In European Urology Focus May 2024
Autor:
Canelas-Pais, Mariana, Coutinho Almeida, João, Magalhães Araujo, Sabrina, Maia Rafael, Filipa, Cruz-Correia, Ricardo, Pereira Rodrigues, Pedro
Publikováno v:
In Artificial Intelligence for Drug Product Lifecycle Applications 2025:235-271
Autor:
Duarte, Miguel1 (AUTHOR) m.duarte722@gmail.com, Pereira-Rodrigues, Pedro1,2,3 (AUTHOR), Ferreira-Santos, Daniela1,2,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research. 2023, Vol. 25 Issue 1, p1-19. 19p.
Autor:
Ferreira-Santos, Daniela1,2 (AUTHOR) danielasantos@med.up.pt, Pereira Rodrigues, Pedro1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research. 2023, Vol. 25 Issue 1, p1-4. 4p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aguiam, N., Ahmed, Zeeshan, Boehnke, Natalie, Branco, Francisco, Canelas-Pais, Mariana, Carafa, M., Coutinho Almeida, João, Cruz-Correia, Ricardo, Dri, D.A., Florindo, H., Gupta, Aanchal, Lopes, J.A., Macedo, Bruno, Magalhães Araujo, Sabrina, Maia Rafael, Filipa, Marianecci, C., Massella, M., Mazzone, Gloria, Moura, L.I.F., Oliveira, M., Pereira Rodrigues, Pedro, Ryeznik, Yevgen, Sicilia, Emilia, Sousa, João José, Sverdlov, Oleksandr, Taveira-Gomes, Tiago, Vaidya, Katherine, Vigna, Vincenzo
Publikováno v:
In Artificial Intelligence for Drug Product Lifecycle Applications 2025:ix-xi
Autor:
Portela, Diana, Pereira Rodrigues, Pedro, Freitas, Alberto, Costa, Elísio, Bousquet, Jean, Fonseca, João Almeida, Sousa Pinto, Bernardo
Publikováno v:
Journal of Asthma; Sep2023, Vol. 60 Issue 9, p1723-1733, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Luik, Torec T., Rios, Miguel, Abu-Hanna, Ameen, van Weert, Henk C. P. M., Schut, Martijn C., Tucker, Allan, Henriques Abreu, Pedro, Cardoso, Jaime, Pereira Rodrigues, Pedro, Riaño, David
Publikováno v:
Artificial Intelligence in Medicine ISBN: 9783030772109
AIME
Artificial Intelligence in Medicine-19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021, Proceedings, 12721 LNAI, 433-437
AIME
Artificial Intelligence in Medicine-19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021, Proceedings, 12721 LNAI, 433-437
Neural models that use context-dependency in the learned text are computationally expensive. We compare the effectiveness (predictive performance) and efficiency (computational effort) of a context-independent Phrase Skip-Gram (PSG) model and a conte
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6fb68c4d9b97d7e6c34d3e84d47d95e8
https://doi.org/10.1007/978-3-030-77211-6_51
https://doi.org/10.1007/978-3-030-77211-6_51