Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"PCTRAN"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applications of Modelling and Simulation, Vol 7, Pp 8-15 (2023)
The investigation of thermal-hydraulic parameters during steam-line break (SLB) accidents is performed by applying the personal computer transient analyzer (PCTRAN) simulator model of the VVER-1200 nuclear power plant (NPP). Five cases, namely, 0.005
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2276a43718db40589135f571c643d4f1
Autor:
Muhammed Mufazzal Hossen
Publikováno v:
Applications of Modelling and Simulation, Vol 6, Pp 28-35 (2022)
The overall performance of steam generators plays a significant role in ensuring the safety of a nuclear power plant (NPP) operation. The analysis of thermal-hydraulic parameters during a steam generator tube rupture (SGTR) event of VVER-1200 NPP is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e291e749c50646f5ad9d1fe8b38ba895
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 22, p 8629 (2022)
As artificial intelligence technology has progressed, numerous businesses have used intelligent diagnostic technology. This study developed a deep LSTM neural network for a nuclear power plant to defect diagnostics. PCTRAN is used to accomplish data
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46babae029a946a58484b41d5d1ff7ad
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Juyoul Kim, Ahmed Abd El-Hameed
Publikováno v:
Sustainability
Volume 13
Issue 17
Sustainability, Vol 13, Iss 9712, p 9712 (2021)
Volume 13
Issue 17
Sustainability, Vol 13, Iss 9712, p 9712 (2021)
During nuclear accidents, decision-makers need to handle considerable data to take appropriate protective actions to protect people and the environment from radioactive material release. In such scenarios, machine learning can be an essential tool in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c23ecdf49f7c4d656725c5e3b1457b16
https://doi.org/10.3390/su13179712
https://doi.org/10.3390/su13179712