Zobrazeno 1 - 10
of 268
pro vyhledávání: '"PARENT, Éric"'
Publikováno v:
Sciences, Eaux & Territoires, Vol 2010, Iss 02, Pp 26-35 (2010)
Si l'on connaît assez bien les principales zones où se produisent les avalanches, il est plus difficile de prévoir les caractéristiques précises de ces événements extrêmes. Après un tour d'horizon des méthodes traditionnelles utilisées en
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17b3acee385a44feb4862ed8b12862fb
Publikováno v:
In Medical Engineering and Physics August 2024 130
Autor:
Chan, Winnie W.Y., Fu, Siu-Ngor, Chong, Tsz-Fung, Singh, Gurjiven, Tsai, Desmond S.J., Wong, Mathew C.Y., Zheng, Yong-Ping, Parent, Eric C., Cheung, Jason P.Y., Wong, Arnold Y.L.
Publikováno v:
In The Spine Journal April 2024 24(4):692-720
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
When computer codes are used for modeling complex physical systems, their unknown parameters are tuned by calibration techniques. A discrepancy function may be added to the computer code in order to capture its discrepancy with the real physical proc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.03387
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this article, we present a recently released R package for Bayesian calibration. Many industrial fields are facing unfeasible or costly field experiments. These experiments are replaced with numerical/computer experiments which are realized by run
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.01932
Invasion of new territories by alien organisms is of primary concern for environmental and health agencies and has been a core topic in mathematical modeling, in particular in the intents of reconstructing the past dynamics of the alien organisms and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.00868
Publikováno v:
Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 2019, p. 1-37
Meteorological ensembles are a collection of scenarios for future weather delivered by a meteorological center. Such ensembles form the main source of valuable information for probabilistic forecasting which aims at producing a predictive probability
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.09233
Publikováno v:
Journal SFDS, Vol. 160, No. 1, 2019
Field experiments are often difficult and expensive to make. To bypass these issues, industrial companies have developed computational codes. These codes intend to be representative of the physical system, but come with a certain amount of problems.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.01810