Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"PARÍS, GERARD"'
Serverless computing, in particular the Function-as-a-Service (FaaS) execution model, has recently shown to be effective for running large-scale computations. However, little attention has been paid to highly-parallel applications with unbalanced and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.15321
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
López, Pedro García, Sánchez-Artigas, Marc, París, Gerard, Pons, Daniel Barcelona, Ollobarren, Álvaro Ruiz, Pinto, David Arroyo
Since the appearance of Amazon Lambda in 2014, all major cloud providers have embraced the Function as a Service (FaaS) model, because of its enormous potential for a wide variety of applications. As expected (and also desired), the competition is fi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.11248
Autor:
Gracia-Tinedo, Raúl, Sampé, Josep, París, Gerard, Sánchez-Artigas, Marc, García-López, Pedro, Moatti, Yosef
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems October 2019 99:54-72
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Barcelona-Pons, Daniel, Sánchez-Artigas, Marc, París, Gerard, Sutra, Pierre, García-López, Pedro
Publikováno v:
Middleware
Proceedings of the 20th International Middleware Conference
Proceedings of the 20th International Middleware Conference
Serverless computing is an emerging paradigm that greatly simplifies the usage of cloud resources and suits well to many tasks. Most notably, Function-as-a-Service (FaaS) enables programmers to develop cloud applications as individual functions that
Autor:
Barcelona-Pons, Daniel, Sánchez-Artigas, Marc, París, Gerard, Sutra, Pierre, García-López, Pedro
Publikováno v:
Proceedings of the 20th International Middleware Conference
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=sygma_______::0245512422cecfcefd22676b7c199cf0