Výsledky vyhledávání - "PAMUKÇU, Esra"

Report

Information Complexity Criterion for Model Selection in Robust Regression Using A New Robust Penalty Term

Autor: Pamukçu, Esra, Çankaya, Mehmet Niyazi

Model selection is basically a process of finding the best model from the subset of models in which the explanatory variables are effective on the response variable. The log likelihood function for the lack of fit term and a specified penalty term ar

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2012.02468

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

An Alternative Approach to Variable Selection Using Hybrid Regression Modeling in Undersized Sample Data.

Autor: PAMUKÇU, Esra¹ epamukcu@firat.edu.tr

Publikováno v: Turkish Journal of Science & Technology. 2020, Vol. 15 Issue 1, p1-12. 12p. 4 Charts.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Periodical

Healing of Large Periapical Lesions with Non-Surgical Endodontic Treatment

Autor: Yıldız, Hakkı Talha, Pamukçu, Esra

Publikováno v: International Dental Journal; October 2024, Vol. 74 Issue: 1, Number 1 Supplement 1 pS321-S321, 1p

Zobrazit plný text záznamu

An Alternative Approach to Variable Selection using Regression Modeling in Undersized Sample Data

Autor: PAMUKÇU, Esra

Publikováno v: Volume: 15, Issue: 1 1-12
Turkish Journal of Science and Technology

The problems encountered in the analysis of data sets with undersized sample mainly arise from the singular covariance structure. As a solution to this problem, non-singular Hybrid Covariance Estimators (HCEs) have been proposed in the literature. Se

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::b5e5e52e51f0ceb4a12c71d6ea6ac2a2
https://dergipark.org.tr/tr/pub/tjst/issue/52579/658079

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

A Novel Hybrid Dimension Reduction Technique for Undersized High Dimensional Gene Expression Data Sets Using Information Complexity Criterion for Cancer Classification.

Autor: Pamukçu, Esra¹ epamukcu@firat.edu.tr, Bozdogan, Hamparsum² bozdogan@utk.edu, Çalık, Sinan¹ scalik@firat.edu.tr

Publikováno v: Computational & Mathematical Methods in Medicine. 3/9/2015, Vol. 2015, p1-14. 14p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání