Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"P.P. Martins"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G.A. Albertão, C. Andrade, J. Bourgeois, M.B. Cita, P.J.M. Costa, A.G. Dawson, L. Feist, S. Fujino, O. Fujiwara, K. Goto, B. Higman, T. Ichihara, F. Imamura, T. Jarupongsakul, T. Kamataki, N. Keerthi, P. Kunthasap, F. Marini, P.P. Martins, T. Matsui, K. Minoura, M. Murayama, F. Nanayama, H. Naruse, Y. Nishimura, K. Reicherter, A. Ruangrassamee, A. Scheffers, T. Shiki, I. Stewart, D. Sugawara, S. Supharatid, A. Suphawajruksakul, T. Tachibana, R. Tada, E. Tajika, Y. Tsuji, T. Yamazaki
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5f890e8422653929378378704b79e756
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-823939-1.01002-8
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-823939-1.01002-8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marcones Ferreira Costa, Sérgio Emílio dos Santos Valente, P.P. Martins, V.M. Almeida, Paulo Sarmanho da Costa Lima, G. A. Luz, Maria Fernanda da Costa Gomes
Publikováno v:
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Mangabeira (Hancornia speciosa) is a native fruit tree found mainly in the Cerrado biome and shows great economic potential due to its multiple uses; the fruits are used in agriculture, are important as a food resource, and can be consumed in natura
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G.A. Albertão, J. Bourgeois, M.B. Cita, A.G. Dawson, S. Fujino, O. Fujiwara, K. Goto, C.E. Helsley, B. Higman, T. Ichihara, F. Imamura, T. Jarupongsakul, T. Kamataki, B.H. Keating, N. Keerthi, P. Kunthasap, F. Marini, P.P. Martins, T. Matsui, K. Minoura, M. Murayama, F. Nanayama, H. Naruse, Y. Nishimura, A. Ruangrassamee, A. Scheffers, T. Shiki, I. Stewart, D. Sugawara, S. Supharatid, A. Suphawajruksakul, T. Tachibana, R. Tada, E. Tajika, Y. Tsuji, M. Wanink, T. Yamazaki
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0917f88443d894e3e784f6db921ff9d5
https://doi.org/10.1016/b978-0-444-51552-0.00023-0
https://doi.org/10.1016/b978-0-444-51552-0.00023-0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Arnaldo de Albuquerque Araújo, P.P. Martins, Matthieu Cord, Marcelo Bernardes Vieira, Sylvie Philipp-Foliguet
Publikováno v:
SIBGRAPI
We propose a new strategy to estimate surface normals from sparse data for reconstruction. Our approach is based on tensorial fields morphologically adapted to infer normals forming smooth surfaces. They act as three-dimensional structuring elements
Autor:
Sylvie Philipp-Foliguet, Marcelo Bernardes Vieira, P.P. Martins, Matthieu Cord, Arnaldo de Albuquerque Araújo
Publikováno v:
SIBGRAPI
We address the problem of filtering three-dimensional sparse data representing real objects. The main application is to eliminate points that are not structured on surfaces. Points classified as organized can be the input for other processes. An accu