Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"P.J. Núñez López"'
Publikováno v:
Journal of Manufacturing Processes. 44:145-157
On-line monitoring technologies in CNC machining operations eliminate post-process quality control, and are crucial for improving productivity and reliability, reducing production times and costs, and enhancing automation of the process. The appropri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6d22f4e1ab2b5c1b3062df3924b3dd28
https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2019.05.046
https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2019.05.046
Autor:
E. García Plaza, P.J. Núñez López
Publikováno v:
Mechanical Systems and Signal Processing. 98:902-919
The wavelet packet transform method decomposes a time signal into several independent time-frequency signals called packets. This enables the temporary location of transient events occurring during the monitoring of the cutting processes, which is ad
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9b14975a78f7506bd0d7c1abb0b46764
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.05.028
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.05.028
Autor:
E. García Plaza, P.J. Núñez López
Publikováno v:
Mechanical Systems and Signal Processing. 98:634-651
On-line monitoring of surface finish in machining processes has proven to be a substantial advancement over traditional post-process quality control techniques by reducing inspection times and costs and by avoiding the manufacture of defective produc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::eba720ef0e62ee0eff951340ad32fa1f
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.05.006
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.05.006
Autor:
E. García Plaza, P.J. Núñez López
Publikováno v:
Mechanical Systems and Signal Processing. 84:516-530
This study assessed two methods for enhanced surface roughness (Ra) monitoring based on the application of singular spectrum analysis (SSA) to vibrations signals generated in workpiece-cutting tool interaction in CNC finish turning operations i.e., t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::094bb4b5783fe208102ac461861418ba
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2016.06.039
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2016.06.039
Publikováno v:
Sensors, Vol 18, Iss 12, p 4381 (2018)
Sensors
Volume 18
Issue 12
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 18
Issue 12
Sensors (Basel, Switzerland)
Multi-sensor data fusion systems entail the optimization of a wide range of parameters related to the selection of sensors, signal feature extraction methods, and predictive modeling techniques. The monitoring of automated machining systems enables t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::536374c720ac270976baaf9777a556af
https://doi.org/10.3390/s18124381
https://doi.org/10.3390/s18124381
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.