Zobrazeno 1 - 10
of 784
pro vyhledávání: '"P. Ukkonen"'
Autor:
P. Ukkonen, R. J. Hogan
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 16, Pp 3241-3261 (2023)
Radiation schemes are physically important but computationally expensive components of weather and climate models. This has spurred efforts to replace them with a cheap emulator based on neural networks (NNs), obtaining large speed-ups, but at the ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1bd1844f40c47b69644ce026d3373f0
Autor:
Beucler, Tom, Grundner, Arthur, Shamekh, Sara, Ukkonen, Peter, Chantry, Matthew, Lagerquist, Ryan
While the added value of machine learning (ML) for weather and climate applications is measurable, explaining it remains challenging, especially for large deep learning models. Inspired by climate model hierarchies, we propose that a full hierarchy o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.02161
Adaption of end-to-end speech recognition systems to new tasks is known to be challenging. A number of solutions have been proposed which apply external language models with various fusion methods, possibly with a combination of two-pass decoding. Al
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.11127
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Phys. Rev. E 99, 053311 (2019)
In many domains it is necessary to generate surrogate networks, e.g., for hypothesis testing of different properties of a network. Furthermore, generating surrogate networks typically requires that different properties of the network is preserved, e.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.05974