Zobrazeno 1 - 10
of 1 984
pro vyhledávání: '"P. Tikka"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tikka, Santtu, Karvanen, Juha
Monotone missingness is commonly encountered in practice where a missing measurement compels another measurement to be missing. In graphical missing data models, monotonicity has implications for the identifiability of the full law, i.e., the joint d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.03848
Autor:
Karvanen, Juha, Tikka, Santtu
The key problems in missing data models involve the identifiability of two distributions: the target law and the full law. The target law refers to the joint distribution of the data variables, while the full law refers to the joint distribution of b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.18688
Autor:
Homaee, Omid, Essayeh, Chaimaa, Vahidinasab, Vahid, Tikka, Ville, Mendes, Goncalo, Fawcett, Jim
The primary aim of this paper is to illuminate potential Vehicle-to-Everything (V2X) flexibility services that can be activated at the three levels of home, community, and grid. To do this, the potential practical services that can be provided by EVs
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15615
Publikováno v:
International Journal of Experiential Learning & Case Studies, Vol 4, Iss 1, Pp 28-44 (2019)
Catering Business is one of the fastest growing businesses hence managing this with limited resources in tough market conditions is a big challenge for entrepreneurs. Same is valid for Pakistan where the industry is dominated by giants like Hanif Raj
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/433ed391a661461eba1c23ad33dce044
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tikka, Santtu, Karvanen, Juha
Missing data may be disastrous for the identifiability of causal and statistical estimands. In graphical missing data models, colluders are dependence structures that have a special importance for identification considerations. It has been shown that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.05633
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence Research 80, 835-857, 2024
Counterfactual inference considers a hypothetical intervention in a parallel world that shares some evidence with the factual world. If the evidence specifies a conditional distribution on a manifold, counterfactuals may be analytically intractable.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.15328