Zobrazeno 1 - 10
of 2 981
pro vyhledávání: '"P. Soininen"'
Publikováno v:
European Psychiatry, Vol 67, Pp S720-S721 (2024)
Introduction Patient or service user participation in research and development is seen as essential in health research, including in topics within psychiatry. The process and depth of research collaboration can vary and is not always described adequ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/071bd8725f1e444096efc98f3ef5a311
Autor:
Rawlings, Alexander, Keitaanranta, Atte, Mattero, Max, Soininen, Sonja, Wright, Ruby J., Kallioinen, Noa, Liao, Shihong, Rantala, Antti, Johansson, Peter H., Naab, Thorsten, Irodotou, Dimitrios
We study stellar core growth in simulations of merging massive ($M_\star>10^{11}\,\mathrm{M}_\odot$) elliptical galaxies by a supermassive black hole (SMBH) displaced by gravitational wave induced recoil velocity. With controlled, dense sampling of t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.13942
Publikováno v:
European Psychiatry, Vol 65, Pp S276-S277 (2022)
Introduction Seclusion is part of the clinical practice in European psychiatric hospital care with the aim to maintain the safety of patients and staff. Adverse events and harm have been reported for patients and staff resulting from seclusion. Safet
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70f01ba1c65f40eea0c90453c7f22ab4
Autor:
Wilkins, Stephen M., Kuusisto, Jussi K., Irodotou, Dimitrios, Liao, Shihong, Lovell, Christopher C., Soininen, Sonja, Berger, Sabrina C., Newman, Sophie L., Roper, William J., Seeyave, Louise T. C., Thomas, Peter A., Vijayan, Aswin P.
Understanding the co-evolution of super-massive black holes (SMBHs) and their host galaxies remains a key challenge of extragalactic astrophysics, particularly the earliest stages at high-redshift. However, studying SMBHs at high-redshift with cosmol
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02815
A common assumption exists according to which machine learning models improve their performance when they have more data to learn from. In this study, the authors wished to clarify the dilemma by performing an empirical experiment utilizing novel voc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.09400
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mårtensson, Gustav, Ferreira, Daniel, Granberg, Tobias, Cavallin, Lena, Oppedal, Ketil, Padovani, Alessandro, Rektorova, Irena, Bonanni, Laura, Pardini, Matteo, Kramberger, Milica, Taylor, John-Paul, Hort, Jakub, Snædal, Jón, Kulisevsky, Jaime, Blanc, Frederic, Antonini, Angelo, Mecocci, Patrizia, Vellas, Bruno, Tsolaki, Magda, Kłoszewska, Iwona, Soininen, Hilkka, Lovestone, Simon, Simmons, Andrew, Aarsland, Dag, Westman, Eric
Deep learning (DL) methods have in recent years yielded impressive results in medical imaging, with the potential to function as clinical aid to radiologists. However, DL models in medical imaging are often trained on public research cohorts with ima
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.00515