Zobrazeno 1 - 10
of 432
pro vyhledávání: '"P. Segond"'
Publikováno v:
CLEF 2018, 2018, Avignon, France
In this paper, we present our participation to CLEF MC2 2018 edition for the task 2 Mining opinion argumentation. It consists in detecting the most argumentative and diverse Tweets about some festivals in English and French from a massive multilingua
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.08047
Existing centralised market places such as Ebay enable companies to gather large amounts of personal data that can be used to manipulate users. Furthermore, users can frequently perform fraud without severe consequence. Reputation systems only solve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.10407
Autor:
Hélène Duhem, Nicolas Terzi, Nicolas Segond, Alexandre Bellier, Caroline Sanchez, Bruno Louis, Guillaume Debaty, Claude Guérin
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-10 (2023)
Abstract Our goal was to investigate the effects of head-thorax elevation (HUP) during chest compressions (CC) on lung ventilation. A prospective study was performed on seven human cadavers. Chest was automatically compressed-decompressed in flat pos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed8e436d198d45c0823dfa90e506f965
Autor:
Anutosh Roy, Gisela Segond von Banchet, Fátima Gimeno-Ferrer, Christian König, Annett Eitner, Andrea Ebersberger, Matthias Ebbinghaus, Johannes Leuchtweis, Hans-Georg Schaible
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences, Vol 25, Iss 13, p 7168 (2024)
In tumor cells, interleukin-6 (IL-6) signaling can lead to activation of the epidermal growth factor receptor (EGFR), which prolongs Stat3 activation. In the present experiments, we tested the hypothesis that IL-6 signaling activates EGFR signaling i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77a90efae71840f5961f0b48163bc03f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lopez, Cédric, Dhouib, Molka, Cabrio, Elena, Zucker, Catherine Faron, Gandon, Fabien, Segond, Frédérique
Publikováno v:
RIA - Revue d'Intelligence Artificielle, 2018
As part of the SMILK Joint Lab, we studied the use of Natural Language Processing to: (1) enrich knowledge bases and link data on the web, and conversely (2) use this linked data to contribute to the improvement of text analysis and the annotation of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.02055
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lopez, Cédric, Partalas, Ioannis, Balikas, Georgios, Derbas, Nadia, Martin, Amélie, Reutenauer, Coralie, Segond, Frédérique, Amini, Massih-Reza
The paper describes the CAp 2017 challenge. The challenge concerns the problem of Named Entity Recognition (NER) for tweets written in French. We first present the data preparation steps we followed for constructing the dataset released in the framew
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.07568