Zobrazeno 1 - 10
of 145
pro vyhledávání: '"P. Ruffaldi"'
Autor:
M. A. Serge, F. Mazier, R. Fyfe, M.-J. Gaillard, T. Klein, A. Lagnoux, D. Galop, E. Githumbi, M. Mindrescu, A. B. Nielsen, A.-K. Trondman, A. Poska, S. Sugita, J. Woodbridge, D. Abel-Schaad, C. Åkesson, T. Alenius, B. Ammann, S. T. Andersen, R. Scott Anderson, M. Andrič, L. Balakauskas, L. Barnekow, V. Batalova, J. Bergman, H. John B. Birks, L. Björkman, A. E. Bjune, O. Borisova, N. Broothaerts, J. Carrion, C. Caseldine, J. Christiansen, Q. Cui, A. Currás, S. Czerwiński, R. David, A. L. Davies, R. De Jong, F. Di Rita, B. Dietre, W. Dörfler, E. Doyen, K. J. Edwards, A. Ejarque, E. Endtmann, D. Etienne, E. Faure, I. Feeser, A. Feurdean, E. Fischer, W. Fletcher, F. Franco-Múgica, E. D. Fredh, C. Froyd, S. Garcés-Pastor, I. García-Moreiras, E. Gauthier, G. Gil-Romera, P. González-Sampériz, M. J. Grant, R. Grindean, J. N. Haas, G. Hannon, A.-J. Heather, M. Heikkilä, K. Hjelle, S. Jahns, N. Jasiunas, G. Jiménez-Moreno, I. Jouffroy-Bapicot, M. Kabailienė, I. M. Kamerling, M. Kangur, M. Karpińska-Kołaczek, A. Kasianova, P. Kołaczek, P. Lagerås, M. Latalowa, J. Lechterbeck, C. Leroyer, M. Leydet, M. Lindbladh, O. Lisitsyna, J.-A. López-Sáez, John Lowe, R. Luelmo-Lautenschlaeger, E. Lukanina, L. Macijauskaitė, D. Magri, D. Marguerie, L. Marquer, A. Martinez-Cortizas, I. Mehl, J. M. Mesa-Fernández, T. Mighall, A. Miola, Y. Miras, C. Morales-Molino, A. Mrotzek, C. Muñoz Sobrino, B. Odgaard, I. Ozola, S. Pérez-Díaz, R. P. Pérez-Obiol, C. Poggi, P. Ramil Rego, M. J. Ramos-Román, P. Rasmussen, M. Reille, M. Rösch, P. Ruffaldi, M. Sanchez Goni, N. Savukynienė, T. Schröder, M. Schult, U. Segerström, H. Seppä, G. Servera Vives, L. Shumilovskikh, H. W. Smettan, M. Stancikaite, A. C. Stevenson, N. Stivrins, I. Tantau, M. Theuerkauf, S. Tonkov, W. O. van der Knaap, J. F. N. van Leeuwen, E. Vecmane, G. Verstraeten, S. Veski, R. Voigt, H. Von Stedingk, M. P. Waller, J. Wiethold, K. J. Willis, S. Wolters, V. P. Zernitskaya
Publikováno v:
Land, Vol 12, Iss 5, p 986 (2023)
Reliable quantitative vegetation reconstructions for Europe during the Holocene are crucial to improving our understanding of landscape dynamics, making it possible to assess the past effects of environmental variables and land-use change on ecosyste
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df11e3375ea84fa1b270af3f74f6e9b8
Autor:
Rossi, Federico, Cococcioni, Marco, Ibàñez, Roger Ferrer, Labarta, Jesùs, Mantovani, Filippo, Casas, Marc, Ruffaldi, Emanuele, Saponara, Sergio
As recently demonstrated, Deep Neural Networks (DNN), usually trained using single precision IEEE 754 floating point numbers (binary32), can also work using lower precision. Therefore, 16-bit and 8-bit compressed format have attracted considerable at
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.07158
By exploiting the modular RISC-V ISA this paper presents the customization of instruction set with posit\textsuperscript{\texttrademark} arithmetic instructions to provide improved numerical accuracy, well-defined behavior and increased range of repr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.03425
This paper presents a simple and robust method for the automatic localisation of static 3D objects in large-scale urban environments. By exploiting the potential to merge a large volume of noisy but accurately localised 2D image data, we achieve supe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.03492
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Robot.Auton.Syst. 115 (2019) 162-173
Through deep learning and computer vision techniques, driving manoeuvres can be predicted accurately a few seconds in advance. Even though adapting a learned model to new drivers and different vehicles is key for robust driver-assistance systems, thi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.09820
Publikováno v:
Actuators, Vol 11, Iss 1, p 17 (2022)
The simulation of fabrics physics and its interaction with the human body has been largely studied in recent years to provide realistic-looking garments and wears specifically in the entertainment business. When the purpose of the simulation is to ob
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fcff2f843274ec5a001bae4510b51c2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 5, p 1515 (2020)
With increasing real-time constraints being put on the use of Deep Neural Networks (DNNs) by real-time scenarios, there is the need to review information representation. A very challenging path is to employ an encoding that allows a fast processing a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7f3328bdcd4246bd9f8f9adceba9cf69
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.