Zobrazeno 1 - 10
of 2 941
pro vyhledávání: '"P. R. John"'
Autor:
D. .. Testov, J. J. Valiente-Dobon, D. .. Mengoni, F. .. Recchia, A. .. Goasduff, A. .. Boso, S. .. Lenzi, G. .. De Angelis, S. .. Bakes, C. .. Boiano, B. .. Cederwall, G. .. Colucci, M. .. Cicerchia, P. .. Colovic, F. .. Didierjean, M. .. Doncel, J. A. Duenas, F. .. Galtarossa, A. .. Gozzelino, K. .. Hadynska-Klek, R. .. Isocrate, G. .. Jaworski, P. R. John, H. .. Liu, S. .. Lunardi, R. .. Menegazzo, A. .. Mentana, V. .. Modamio, A. .. Nannini, D. R. Napoli, M. .. Palacz, G. .. Pasqualato, M. .. Rocchini, S. .. Riccetto, B. .. Saygi, E. .. Sahin, M. .. Siciliano, Yu. .. Sobolev, S. .. Szilner
Publikováno v:
Eurasian Journal of Physics and Functional Materials, Vol 3, Iss 1, Pp 84-90 (2021)
The GALILEO γ -ray spectrometer has been constructed at the Legnaro National Laboratory of INFN (LNL-INFN). It can be coupled to advanced ancillary devices which allows nuclear structure studies employing the variety of in-beam γ -ray spectroscopy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fe729d89cd8409cb4d320c3ed1e9a7f
Autor:
Fathe Jeribi, R. John Martin, Ruchi Mittal, Hassan Jari, Abdulrahman Hassan Alhazmi, Varun Malik, S. L. Swapna, S. B. Goyal, Manoj Kumar, Shubhranshu Vikram Singh
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 103810-103829 (2024)
Stock market forecasting involves predicting fluctuations and trends in the value of financial assets, utilizing statistical and machine learning models to analyze historical market data for insights into future behavior. This practice aids investors
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ef1f2d41a4546aca24912651d80ae83
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Global dust storms are the most thermodynamically significant dust events on Mars. They are produced from the combination of multiple local and regional lifting events and maintained by positive radiative-dynamic feedbacks. The most recent of these e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.02453
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.